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来自 Julia Discourse 的交叉发布如果这里有人有任何线索。
我只是想了解为什么下面的代码返回一个只包含我的 json 文件第一行的数据帧。如果您想尝试使用我正在处理的文件,您可以从 Microsoft Open Academic Graph site 下载aminer_papers_0.zip。 ,我正在使用该组文件中的第一个文件。
using JSON3, DataFrames, CSV
file_name = "path/aminer_papers_0.txt"
json_string = read(file_name, String)
js = JSON3.read(json_string)
df = DataFrame([js])
生成的 DataFrame 只有一行,但列标题是正确的,第一行也是如此。对我来说,神秘的是为什么其余的没有得到处理。我想我可以排除 read() 只读取第一个 JSON 对象,因为我可以索引结果对象并看到许多 JSON 对象:
最佳答案
我认为问题在于文件在 JSON Lines 中格式,除非另有说明,否则 JSON3 库仅返回它在字符串开头找到的第一个有效 JSON 值。
tl;博士
调用 JSON3.read
使用关键字参数 jsonlines=true
.
为什么?
默认情况下,JSON3 解释传递给其 read
的字符串。作为单个“JSON 文本”的函数,由 RFC 8259 section 1.3.2 定义:
A JSON text is a serialized value....
A JSON value MUST be an object, array, number, or string, or one of the following three literal names: false, null, true.
jsonlines=true
, 记录为:
jsonlines
: A Bool indicating that thejson_str
contains newline delimited JSON strings, which will be read into aJSON3.Array
of the JSON values. See jsonlines for reference. [default false]
two_values = "3.14\n2.72"
这些行中的每一行都是一个数字的有效 JSON 序列化。但是,当传递给
JSON3.read
时,只解析第一个:
using JSON3
@assert JSON3.read(two_values) == 3.14
使用
jsonlines=true
,这两个值都被解析并返回为
JSON3.Array
结构:
@assert JSON3.read(two_values, jsonlines=true) == [3.14, 2.72]
其他套餐
using JSON
JSON.parse(two_values)
# ERROR: Expected end of input
# Line: 1
# Around: ...3.14 2.72...
# ^
实现读取多个值的一种简单方法是使用
eachline
:
@assert [JSON.parse(line) for line in eachline(IOBuffer(two_values))] == [3.14, 2.72]
关于json - 从 .txt 文件处理 JSON 并在 Julia 中转换为 DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67535869/
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