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json - 从 .txt 文件处理 JSON 并在 Julia 中转换为 DataFrame

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 21:41:16 26 4
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来自 Julia Discourse 的交叉发布如果这里有人有任何线索。
我只是想了解为什么下面的代码返回一个只包含我的 json 文件第一行的数据帧。如果您想尝试使用我正在处理的文件,您可以从 Microsoft Open Academic Graph site 下载aminer_papers_0.zip。 ,我正在使用该组文件中的第一个文件。

using JSON3, DataFrames, CSV
file_name = "path/aminer_papers_0.txt"
json_string = read(file_name, String)
js = JSON3.read(json_string)
df = DataFrame([js])
生成的 DataFrame 只有一行,但列标题是正确的,第一行也是如此。对我来说,神秘的是为什么其余的没有得到处理。我想我可以排除 read() 只读取第一个 JSON 对象,因为我可以索引结果对象并看到许多 JSON 对象:
enter image description here
我的第一个猜测可能是换行符\n 导致了转义问题,并尝试使用 chomp 来摆脱它们,但无法使其工作。
无论如何 - 任何帮助将不胜感激!

最佳答案

我认为问题在于文件在 JSON Lines 中格式,除非另有说明,否则 JSON3 库仅返回它在字符串开头找到的第一个有效 JSON 值。
tl;博士
调用 JSON3.read使用关键字参数 jsonlines=true .
为什么?
默认情况下,JSON3 解释传递给其 read 的字符串。作为单个“JSON 文本”的函数,由 RFC 8259 section 1.3.2 定义:

A JSON text is a serialized value....


(我强调使用不定单数冠词“a”。)“JSON 值”在 section 1.3.3 中定义。 :

A JSON value MUST be an object, array, number, or string, or one of the following three literal names: false, null, true.


其中包含多个 JSON 值的字符串在技术上是多个“JSON 文本”。由解析器决定您提供给它的字符串参数的哪一部分是 JSON 文本,JSON3 的作者选择作为默认行为从字符串的开头解析到第一个有效 JSON 值的结尾。
为了让 JSON3 将字符串读取为多个 JSON 值,您必须为其提供关键字选项 jsonlines=true , 记录为:

jsonlines: A Bool indicating that the json_str contains newline delimited JSON strings, which will be read into a JSON3.Array of the JSON values. See jsonlines for reference. [default false]


例子
以这个简单的字符串为例:
two_values = "3.14\n2.72"
这些行中的每一行都是一个数字的有效 JSON 序列化。但是,当传递给 JSON3.read 时,只解析第一个:
using JSON3
@assert JSON3.read(two_values) == 3.14
使用 jsonlines=true ,这两个值都被解析并返回为 JSON3.Array结构:
@assert JSON3.read(two_values, jsonlines=true) == [3.14, 2.72]
其他套餐
JSON.jl库,人们可能会在给定名称的情况下默认使用它,它根本不实现 JSON Lines 字符串的解析,让调用者根据需要正确拆分字符串:
using JSON
JSON.parse(two_values)
# ERROR: Expected end of input
# Line: 1
# Around: ...3.14 2.72...
# ^
实现读取多个值的一种简单方法是使用 eachline :
@assert [JSON.parse(line) for line in eachline(IOBuffer(two_values))] == [3.14, 2.72]

关于json - 从 .txt 文件处理 JSON 并在 Julia 中转换为 DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67535869/

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