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我正在尝试使用最新的 glmnet 包来拟合一个简单的套索模型。
我读入了一个 csv 文件,并将所有数据存储为“列表”或矩阵。
我尝试按照本指南进行实现: https://www.r-bloggers.com/ridge-regression-and-the-lasso/
但是当我运行时:
lasso.mod <- glmnet(b[,2:22], b$power, alpha=1)
我收到以下错误:
Error in .Fortran("get_int_parms", fdev = double(1), eps = double(1), : "get_int_parms" not available for .Fortran() for package "glmnet"
在我的输入中:
B
只是一个具有 23 列和大约 100000 行的矩阵。第一列是我想要作为解释变量的内容。我在谷歌上搜索了一下,但没有发现太多关于此类错误的信息。谁知道哪里出了问题?
最佳答案
最近遇到同样的错误。
我重新安装了 glmnet 包,一切正常。
关于r - "get_int_parms"不适用于包 "glmnet"的 .Fortran(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49381618/
我正在尝试使用最新的 glmnet 包来拟合一个简单的套索模型。 我读入了一个 csv 文件,并将所有数据存储为“列表”或矩阵。 我尝试按照本指南进行实现: https://www.r-blogger
我是一名优秀的程序员,十分优秀!