r - data.table join with roll = “nearest” 返回 "search value"而不是原始值

Question

我的二分查找功能出现问题 J()和 roll = "nearest" .

假设我得到了这个示例 data.table "dt"

Key  Value1  Value2
20   4       5
12   2       1
55   10      7

我用 roll = "nearest" 搜索:

dt[J(15), roll = "nearest"]

...返回:

Key  Value1  Value2
15   2       1

因此，返回正确的行。但是，原始“键”值 (12) 被替换为搜索中使用的值 (15)。

我的问题是这是一种正常行为，可以更改此自动覆盖吗？

编辑:

可重现的示例(注意我使用的是 1.9.7 版):

library("data.table")
dt <- data.table(c(20,12,55), c(4,2,10), c(5,1,7))
dt
#   V1 V2 V3
#1: 20  4  5
#2: 12  2  1
#3: 55 10  7
setkey(dt, V1)
dt[J(15), roll = "nearest"]
#   V1 V2 V3
#1: 15  2  1

Answer 1

您可能需要 1.9.7 中的 data.table 来制作 x.V1工作。然后你可以引用x中的专栏数据集明确。这是必需的，因为连接中使用的列取自第二个数据集 i ，就像在基数 R 中一样。

library("data.table")
dt <- data.table(c(20,12,55), c(4,2,10), c(5,1,7))
setkey(dt, V1)
dt[J(15), .(V1=x.V1, V2, V3), roll = "nearest"]
#   V1 V2 V3
#1: 12  2  1

正如您提到的，您已经拥有 1.9.7，对于没有的人，请参阅 Installation wiki .