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我认为这个问题可以通过许多不同的方式解决,但我基本上想找到一个函数,它会给我一个数据框,其中包含列表中值的每个组合到其列中,包括不完整的集合并排除一些,但不是全部,冗余组合(顺序现在不重要)。
所以我可能会从这样的列表开始:
List = c("A","B","C")
我想得到一个看起来像的数据框
C1 = c("A","B","C","A","A","B","A")
C2 = c("","","","B","C","C","B")
C3 = c("","","","","","","C")
df <- cbind(C1, C2, C3)
row.names(df) <- c("A", "B", "C", "AB", "AC", "BC", "ABC")
colnames(df) <- c("First_Item", "Second_Item","Third_Item")
然后它用相应的字母填充每个单元格。
library(tidyr)
list_1 = c("A", "B", "C", "NA")
list_2 = c("A", "B", "C", "NA")
list_3 = c("A", "B", "C", "NA")
list_4 = c("A", "B", "C", "NA")
test <- crossing(list_1, list_2,list_3,list_4)
test <- test[apply(test, MARGIN = 1, FUN = function(x) !(duplicated(x) | !any = "NA")),]
但是我想保留其中包含多个 NA 的所有值,所以这不太有效。
expand.grid(list_1 = c("A", "B", "C", "NA"),list_2 = c("A", "B", "C", "NA"),list_3 = c("A", "B", "C", "NA"),list_4 = c("A", "B", "C", "NA"))
编辑
List = c("A","B","C")
df <- seq_along(List)%>%
lapply(combn, x = List, simplify = FALSE) %>%
unlist(recursive = FALSE) %>%
sapply(`length<-`, length(List)) %>%
t() %>%
data.frame()
rownames_df <- seq_along(List) %>% map(~ apply(combn(List, m = .x), 2, paste, collapse = "/")) %>% unlist(recursive = FALSE)
row.names(df) <- rownames_df
最佳答案
这基本上是 Roland's answer (所以请赞成他的回答):
library(magrittr) # just for the pipe-operator
List %>%
seq_along() %>%
lapply(combn, x = List, simplify = FALSE) %>%
unlist(recursive = FALSE) %>%
sapply(`length<-`, length(List)) %>%
t() %>%
data.frame()
返回
X1 X2 X3
1 A <NA> <NA>
2 B <NA> <NA>
3 C <NA> <NA>
4 A B <NA>
5 A C <NA>
6 B C <NA>
7 A B C
此外,您可以使用
dplyr
和
tidyr
要替换的软件包
NA
s。只需在管道中再添加一个函数:
mutate(across(everything(), replace_na, ""))
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