r - 像 R/SAS 这样的统计编程语言被认为是功能性的还是程序性的

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看完还是不明白this的区别

所以，与其问函数式编程和过程式编程有什么区别，我想，也许我熟悉的一种语言可以作为一个例子。

因此，我的问题是:R/SAS 语言被认为是程序性的还是功能性的？

Answer 1

R 主要是一种函数式编程语言。它确实有一些异常(exception)情况是通过副作用完成的，因此它的功能不如 Haskell。尽管如此，如果您不愿意调整您的编程风格以使用函数，那么您将很难编写高效的 R 代码。 (我写这个答案的唯一原因是，将 R 称为面向对象的语言会误导那些希望能够以与 Java 相同的方式向数据对象发送函数消息的人。 R 使用对象的类作为“通用”函数的调度选择机制，但这与完整的 OO 语言不同。)

R 有三个、四个或五个主要对象类，具体取决于您如何看待它们和相关的函数类型。仅在其第一个参数的类上分派(dispatch)的原始 S3 函数可能仍然是最常用的，尽管可以在多个参数签名上分派(dispatch)的 S4 类在 BioConductor 世界中被广泛使用。引用类或 R5 或原型(prototype)类对象最类似于真正的面向对象编程数据类型。我在最后一句话中有点含糊，因为我对他们缺乏太多经验。

SAS 主要是一种程序语言。您可以定义函数，但这不是大多数人与 SAS 及其数据集交互的方式，至少一开始是这样。至少 15 年前我使用它时，它并没有真正的对象模型。我认为它的主要优势是对“报告写作”的出色支持。

(数据操作“R 中很难”的评论只是表明缺乏经验。我在 R 中进行数据操作所需的代码量比我的 SAS 同事使用的代码要少得多。如果你开始用 SAS 编程，那么转换会很困难，但我们这些改变了的人通常都坚持使用 R。)