- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
library(dplyr) #Devel version, soon-to-be-released 0.6.0
library(tidyr)
library(ggplot2)
library(forcats) #for gss_cat data
dplyr
与
tidyr::gather
一起开发版本和
ggplot2
.到目前为止,它似乎适用于
tidyr
,但我在绘图时遇到了麻烦。
tidyr's gather
:
GatherFun<-function(gath){
gath<-enquo(gath)
gss_cat%>%select(relig,marital,race,partyid)%>%
gather(key,value,-!!gath)%>%
count(!!gath,key,value)%>%
mutate(perc=n/sum(n))
}
!!gath
与
ggplot2
,但它没有用。
GatherFun<-function(gath){
gath<-enquo(gath)
gss_cat%>%select(relig,marital,race,partyid)%>%
gather(key,value,-!!gath)%>%
count(!!gath,key,value)%>%
mutate(perc=n/sum(n))%>%
ggplot(aes(x=value,y=perc,fill=!!gath))+
geom_col()+
facet_wrap(~key, scales = "free") +
geom_text(aes(x = "value", y = "perc",
label = "perc", group = !!gath),
position = position_stack(vjust = .05))
}
最佳答案
为了完成这项工作,我不得不使用 dplyr::quo_name
将 quosure 更改为字符串。我也不得不使用 ggplot2::aes_string
,这也要求所有输入都是字符串,因此用 ""
引用.
GatherFun <- function(gath){
gath <- enquo(gath)
gathN <- quo_name(gath)
gss_cat %>%
select(relig, marital, race, partyid) %>%
gather(key, value, -!!gath) %>%
count(!!gath, key, value) %>%
mutate(perc = round(n/sum(n), 2)) %>%
ggplot() +
geom_col(aes_string(x = "value", y = "perc", fill = gathN)) +
facet_wrap(~key, scales = "free") +
geom_text(aes_string(x = "value", y = "perc", label = "perc", group = gathN),
position = position_stack(vjust = .05))
}
关于r - 如何在带有 tidyr 和 ggplot2 的函数中使用 dplyr 的 enquo 和 quo_name,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43405843/
我正在为网络元分析准备数据,但在输入列时遇到困难。 如果我有这个初始数据集: Study Trt y sd n 1 1 -1.22 3.70 54 1
这个问题在这里已经有了答案: How do I get a contingency table? (6 个回答) Faster ways to calculate frequencies and ca
我有一个看起来像这样的数据集 site % unite(D01, D01_1, D01_2, sep = "/", remove = TRUE) %>% unite(D02, D02_1, D
我有以下数据: > data data unique grouping value 1 1 a 15 2 2
我注意到了 tidyr(0.4.0)使用 spread 时对值列进行排序,如 tidyr(0.3.1)按照它们在 gather 之前的顺序返回值列. 可重现的示例 1: library(dplyr)
我正在学习 dplyr,来自 plyr,我想从 xtabs 的输出生成(每组)列(每交互)。 简短摘要:我得到 A B 1 NA NA 2 当我想要 A B 1 2 xta
我有一个 data.frame,其中一些单元格包含逗号分隔值的字符串: d % separate_rows(b) %>% separate_rows(c) # a b c # 1
Tidy eval now supports glue strings 所以这很好用: my_summarise5 % mutate( "mean_{{mean_var}}" :=
我有看起来像这样的数据 df = data.frame(name=c("A","A","B","B"), group=c("g1","g2","g1","g2"),
我有一个面板结构的数据框:两年内每个单元的 2 个观察值: library(tidyr) mydf % spread(year, value) %>% filter(2012 > 0.5) 以下工作但
我正在尝试使用 tidyr 包中的 extract 将包含单个字符串的列拆分为 3 个单独的列。该问题的最小工作示例如下: # A tibble: 3 x 1 question_codes
我在 R 中有以下数据框 my_df_test my_df_test V1 V2 V3 V4 V5 V6_S1 V6_S2 V7_S1 V7_S2 1 1 A S1
我有一个看起来像这样的数据框。我将其命名为“df_raw”。 "HRHHID\t15\tHOUSEHOLD IDENTIFIER\t(Part 1)\t1- 15" "HRMONTH\t2\tMONT
我搜了又搜,找到了类似的东西,但没有什么是对的。希望这个问题没有得到解答。 假设我有一个包含 Y、N 的列,有时还有额外的信息 df%separate('Surgery',c("Surgery
我想使用 tidyr 将数据分布在多个列上。 dat % gather(variable, value, -(ID:col1)) %>% unite(temp, col1, variab
tidyr 的扩展函数仅接受不带引号的列名。有没有办法可以传递包含列名的变量例如 # example using gather() library("tidyr") dummy.data % gath
我的问题类似于 this question .我正在尝试 tidyr::gather多列。但是,链接中提供的解决方案并不理想,因为所有列中的属性通常不相同,因此它们被删除。 请注意,我知道如何使用基础
我在 R 中有以下数据框 my_df_test my_df_test V1 V2 V3 V4 V5 V6_S1 V6_S2 V7_S1 V7_S2 1 1 A S1
我有一个看起来像这样的数据框。我将其命名为“df_raw”。 "HRHHID\t15\tHOUSEHOLD IDENTIFIER\t(Part 1)\t1- 15" "HRMONTH\t2\tMONT
这个问题在这里已经有了答案: Reshaping data.frame from wide to long format (8 个答案) 关闭 2 年前。 我正在尝试学习如何使用 tidyr 将宽数
我是一名优秀的程序员,十分优秀!