r - Dplyr 与 group_by 变异给我不正确的值(BUG？)

Question

请参阅下面的可重现示例。第一个示例返回 OUT 变量的错误向量(组 2 的 OUT 值应为 10)。

library(dplyr)
x <- c(1, 1,2,2)
v <- c(NA,NA,10,20)
t <- c(1,2,1,2)
df = data.frame(x,v,t)
df = df %>% group_by(x) %>% mutate(out=v[which.min(t)])
df$out

下面的示例仅更改组 1 的一个值，但这会导致命令返回组 2(另一组)的正确答案。

 v <- c(1,NA,10,20)
 df = data.frame(x,v,t)
 df = df %>% group_by(x) %>% mutate(out=v[which.min(t)])
 df$out

我错过了什么还是这是一个计算错误？

Answer 1

这在当前的开发版本中已经解决，dplyr_0.4.3.9001 .

要解决此问题，您必须执行以下操作(来自 GitHub 上的 issue #1904):

# 1. Install current dev. version of 'devtools'

         devtools::install_github("hadley/devtools")

# 2. Restart R session  - IMPORTANT!

# 3. After restart install dev. version of both 'lazyeval' and 'dplyr'  

        devtools::install_github("hadley/lazyeval")
        devtools::install_github("hadley/dplyr")