cuda - 我可以在没有 cuda 设备的情况下编译 cuda 程序吗

Question

是否可以在同一节点上没有支持 CUDA 的设备的情况下编译 CUDA 程序，仅使用 NVIDIA CUDA Toolkit...？

Answer 1

你的问题的答案是肯定的。
nvcc编译器驱动程序与设备的物理存在无关，因此即使没有支持 CUDA 的 GPU，您也可以编译 CUDA 代码。但是请注意，正如 Robert Crovella 所说，CUDA 驱动程序库 libcuda.so (cuda.lib for Windows) 随 NVIDIA 驱动程序一起提供，而不随 CUDA 工具包安装程序一起提供。这意味着需要驱动程序 API 的代码(其入口点以 cu 为前缀，请参阅 CUDA C 编程指南的附录 H)将需要强制安装“最近的”驱动程序，而没有 NVIDIA GPU，运行驱动程序安装程序单独使用 --help命令行开关。

遵循相同的原理，当您的节点托管不同架构的 GPU 时，您可以为架构编译 CUDA 代码。例如，您可以在托管 GT 210(计算能力 1.2)的机器上为 GeForce GT 540M(计算能力 2.1)编译代码。

当然，在这两种情况下(没有 GPU 或具有不同架构的 GPU)，您将无法成功运行代码。

对于 CUDA 的早期版本，可以在仿真模式下编译代码并在 CPU 上运行编译后的代码，但设备仿真已经过时了。如果您没有支持 CUDA 的设备，但想要运行 CUDA 代码，您可以尝试使用 gpuocelot(但我没有任何经验)。