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给定一个与数据框隔离的变量,如何获取它的名称?它需要在内部完成索引(例如应用)的函数中工作。
df<-data.frame(a=1:10,b=1:10)
names(df[,1])
产生:
>NULL
test<-df[,1]
test[0]
这是一个可能有用的示例:
library(plyr)
relabel<-colwise(function(column){
column<-paste(names(column),column)})
relabel(df)
给予
data.frame(a=c(.1,.2,.3,...), b=c(.1,.2,...))
期望的结果是:
data.frame(a=c('a.1','a.2','a.3'), b=c('b.1','b.2', 'b.2'))
最佳答案
在索引中使用 drop = FALSE
参数,如下所示:
df<-data.frame(a=1:10,b=1:10)
names(df[,1, drop=FALSE])
这里有一个函数可以满足您的需求:
namer.guy <- function(x) paste(rep(names(x), nrow(x)), unlist(x), sep=".")
namer.guy(df[, 1, drop=F])
编辑:根据 Etienne Low-Decarie 的要求...
namer.guy2 <- function(df){
name.paster <- function(i) paste(names(df)[i], df[, i], sep=".")
DF <- data.frame(sapply(seq_along(df), name.paster))
names(DF) <- names(df)
return(DF)
}
namer.guy2(df)
关于r - 如何使用索引获取与 data.frame 隔离的变量名称?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10458780/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!