r - tidyverse-将命名矢量转换为data.frame/tibble的首选方法

Question

经常使用tidyverse时，我经常面临将命名向量转换为data.frame / tibble的挑战，其中列是向量的名称。
这样做的首选/方法是什么？
编辑：这与：this和this github-issue相关

所以我要：

require(tidyverse)
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)

成为这样：

# A tibble: 1 × 2
      a     b
  <dbl> <dbl>
1     1     2

我可以通过例如：

vec %>% enframe %>% spread(name, value)
vec %>% t %>% as_tibble

用例示例：

require(tidyverse)
require(rvest)
txt <- c('<node a="1" b="2"></node>',
         '<node a="1" c="3"></node>')

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)

这使

# A tibble: 2 × 3
      a     b     c
  <chr> <chr> <chr>
1     1     2  <NA>
2     1  <NA>     3

Answer 1

现在使用bind_rows直接支持（在dplyr 0.7.0中引入）：

library(tidyverse)) 
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)

bind_rows(vec)
#> # A tibble: 1 x 2
#>       a     b
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1     2

https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/news.html中的引号说明了更改：


bind_rows()和 bind_cols()现在接受向量。前者将它们视为行，后者将其视为列。行需要内部名称，例如 c(col1 = 1, col2 = 2)，而列需要外部名称： col1 = c(1, 2)。列表仍被视为数据帧，但可以使用 !!!显式拼接，例如 bind_rows(!!! x)（＃1676）。


进行此更改后，这意味着用例示例中的以下行：

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)

可以改写成

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(bind_rows)

这也等同于

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% { bind_rows(!!! .) }

下面的示例演示了不同方法的等效性：

library(tidyverse)
library(rvest)

txt <- c('<node a="1" b="2"></node>',
         '<node a="1" c="3"></node>')

temp <- txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs)

# x, y, and z are identical
x <- temp %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)
y <- temp %>% map_df(bind_rows)
z <- bind_rows(!!! temp)

identical(x, y)
#> [1] TRUE
identical(y, z)
#> [1] TRUE

z
#> # A tibble: 2 x 3
#>       a     b     c
#>   <chr> <chr> <chr>
#> 1     1     2  <NA>
#> 2     1  <NA>     3