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这个问题在这里已经有了答案:
Convert data from long format to wide format with multiple measure columns
(5 个回答)
Transpose / reshape dataframe without "timevar" from long to wide format
(8 个回答)
3年前关闭。
我在 R 中创建了以下数据框:
V1 <- c(1,3,2,6,7,7,5,3,1,1)
V2 <- c("rot", "grün", "grün", "gelb", "blau", "rot", "grün", "blau",
"blau", "schwarz")
V3 <- c(44,23,28,23,88,88,44,28,11,44)
as.data.frame(cbind(V1,V2,V3) )
V1 V2 V3
1 1 rot 44
2 3 grün 23
3 2 grün 28
4 6 gelb 23
5 7 blau 88
6 7 rot 88
7 5 grün 44
8 3 blau 28
9 1 blau 11
10 1 schwarz 44
V3 V1.1 V2.1 V2.1 V2.2 V1.3 V2.3
11 1 blau NA NA NA NA
23 3 grün 6 gelb NA NA
28 2 grün 3 blau NA NA
44 1 rot 5 grün 1 schwarz
88 7 blau 7 rot NA NA
最佳答案
reshape(transform(df,time=ave(seq_len(nrow(df)),V3,FUN=seq_along)),dir='w',idvar='V3');
## V3 V1.1 V2.1 V1.2 V2.2 V1.3 V2.3
## 1 44 1 rot 5 grün 1 schwarz
## 2 23 3 grün 6 gelb <NA> <NA>
## 3 28 2 grün 3 blau <NA> <NA>
## 5 88 7 blau 7 rot <NA> <NA>
## 9 11 1 blau <NA> <NA> <NA> <NA>
关于r - 合并 R 中变量中具有相同值的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31948441/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！