- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在开发一个小游戏开发库。该库的元素之一是 Canvas(屏幕外绘图区),它是通过 OpenGL 帧缓冲区实现的。到目前为止,一切都很好,我生成了一个纹理,将它附加到帧缓冲区,渲染到它,然后使用帧缓冲区的纹理作为 Texture2D。
现在,我想向我的库中添加抗锯齿功能,因此我希望能够在 Canvas 上设置多重采样。现在我很困惑,因为我发现您需要更改着色器以使用多样本纹理等等。
那么,我应该怎么做才能为我的帧缓冲区启用多重采样,以便我尽量减少对库的其余代码的更改?如果可能,我只想将渲染结果用作常规 Texture2D。
最佳答案
只是为了确保没有混淆。你不能只创建一个 x 倍大的纹理,然后希望过滤器能发挥作用。因为 GL_LINEAR
等仅averages the four texels closest to the center of the pixel being textured .
要创建多样本纹理,您可以使用 glTexImage2DMultisample()
(从 3.2 开始在核心中可用)。你会这样设置的。
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D_MULTISAMPLE, tex);
glTexImage2DMultisample(GL_TEXTURE_2D_MULTISAMPLE, samples, GL_RGBA8, width, height, false);
samples
是多样本纹理中的样本数量。还要更改
internalformat
如你所愿。
glFramebufferTexture2D()
.但不是设置
textarget
如
GL_TEXTURE_2D
你把它设置为
GL_TEXTURE_2D_MULTISAMPLE
.
glBindFramebuffer(GL_FRAMEBUFFER, fbo);
glFramebufferTexture2D(GL_FRAMEBUFFER, GL_COLOR_ATTACHMENT0, GL_TEXTURE_2D_MULTISAMPLE, tex, 0);
sampler2DMS
能够访问多样本纹理。但是请注意,与常规纹理相比,多样本纹理的工作方式大不相同。如果你想从纹理中读取你必须使用
texelFetch()
.
texture()
但必须使用
texelFetch()
类似的东西。
uniform int texSamples;
uniform sampler2DMS tex;
vec4 textureMultisample(sampler2DMS sampler, ivec2 coord)
{
vec4 color = vec4(0.0);
for (int i = 0; i < texSamples; i++)
color += texelFetch(sampler, coord, i);
color /= float(texSamples);
return color;
}
texelFetch()
不采用标准化坐标,您可以使用以下方法规避此问题:
vec2 uv = vec2(0.5, 0.5); // normalized coordinates
ivec2 texSize = textureSize(tex, 0);
ivec2 texCoord = ivec2(uv * texSize);
vec4 color = textureMultisample(tex, texCoord);
glBindFramebuffer(GL_DRAW_FRAMEBUFFER, 0);
glBindFramebuffer(GL_READ_FRAMEBUFFER, fbo);
glDrawBuffer(GL_BACK);
glBlitFramebuffer(0, 0, src_width, src_height, 0, 0, dst_width, dst_height, GL_COLOR_BUFFER_BIT, GL_LINEAR);
glRenderbufferStorageMultisample()
.
glEnable(GL_MULTISAMPLE)
.然而,今天大多数驱动程序默认启用它。
texelFetch()
vs texture()
关于OpenGL - 如何绘制到多采样帧缓冲区,然后将结果用作普通纹理?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42878216/
我正在寻找一种方法来对数字进行 1:40、3812 次(长度 = 3812)的采样,并进行替换 - 但对其进行限制,使每个数字的使用次数不会超过 100 次。有没有办法在采样命令 (sample())
如果我想随机采样 pandas 数据帧,我可以使用 pandas.DataFrame.sample . 假设我随机抽取 80% 的行。如何自动获取另外 20% 未选取的行? 最佳答案 正如 Lager
我使用以下函数在每个图像中采样点。如果batch_size为None,tf.range会给出错误。如何在 tensorflow 中采样 def sampling(binary_selection,nu
我想知道是否有任何方法可以循环浏览 .wav 文件以获取 wav 文件中特定点的振幅/DB。我现在正在将它读入一个字节数组,但这对我来说没有任何帮助。 我将它与我开发的一些硬件结合使用,这些硬件将光数
我有一个日期时间的时间序列,双列存储在 mySQL 中,并且希望每分钟对时间序列进行采样(即以一分钟为间隔提取最后一个值)。在一个 select 语句中是否有一种有效的方法来做到这一点? 蛮力方式将涉
我正在为延迟渲染管道准备好我的一个小型 DirectX 11.0 项目中的一切。但是,我在从像素着色器中对深度缓冲区进行采样时遇到了很多麻烦。 首先我定义深度纹理及其着色器资源 View :
问题出现在量子值的样本上。情况是: 有一个表支付(payments): id_user[int] sum [int] date[date] 例如, sum(数量) 可以是 0 到 100,000 之间
这是一个理论问题。我目前正在研究渲染方程,我不明白在哪种情况下区域采样或半球采样更好以及为什么。 我想知道的另一件事是,如果我们采用两种方法的平均值,结果是否会更好? 最佳答案 Veach 和 Gui
我有一个 4x4 阵列,想知道是否有办法从它的任何位置随机抽取一个 2x2 正方形,允许正方形在到达边缘时环绕。 例如: >> A = np.arange(16).reshape(4,-1) >> s
我想构建 HBase 表的行键空间的随机样本。 例如,我希望 HBase 中大约 1% 的键随机分布在整个表中。执行此操作的最佳方法是什么? 我想我可以编写一个 MapReduce 作业来处理所有数据
当像这样在 GLSL 中对纹理进行采样时: vec4 color = texture(mySampler, myCoords); 如果没有纹理绑定(bind)到 mySampler,颜色似乎总是 (0
我考虑过的一些方法: 继承自Model类 Sampled softmax in tensorflow keras 继承自Layers类 How can I use TensorFlow's sampl
我有表clients,其中包含id、name、company列。 表agreements,其中包含id、client_id、number、created_at列. 一对多关系。 我的查询: SELEC
在具有许多类的分类问题中,tensorflow 文档建议使用 sampled_softmax_loss通过一个简单的 softmax减少训练时间。 根据docs和 source (第 1180 行),
首先,我想从三个数据帧(每个 150 行)中随机抽取样本并连接结果。其次,我想尽可能多地重复这个过程。 对于第 1 部分,我使用以下函数: def get_sample(n_A, n_B, n_C):
我正在尝试编写几个像素着色器以应用于类似于 Photoshop 效果的图像。比如这个效果: http://www.geeks3d.com/20110428/shader-library-swirl-p
使用 Activity Monitor/Instruments/Shark 进行采样将显示充满 Python 解释器 C 函数的堆栈跟踪。如果能看到相应的 Python 符号名称,我会很有帮助。是否有
我正在使用GAPI API来访问Google Analytics(分析),而不是直接自己做(我知道有点懒...)。我看过类文件,但看不到任何用于检查采样的内置函数。我想知道使用它的人是否找到了一种方法
我正在尝试从 Peoplesoft 数据库中随机抽取总体样本。在线搜索使我认为 select 语句的 Sample 子句可能是我们使用的一个可行选项,但是我无法理解 Sample 子句如何确定返回的样
我有一个程序,在其中我只是打印到 csv,我想要每秒正好 100 个样本点,但我不知道从哪里开始或如何做!请帮忙! from datetime import datetime import panda
我是一名优秀的程序员,十分优秀!