python - 如何排除和过滤 Pandas 中的几列？

Question

我知道我们只能使用 pandas 数据框过滤器选择几列，但我们也可以只排除一些列吗？

这是MWE:

import numpy as np
import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 'num_1': [10,20,30], 'num_2': [20,30,40]})

df.filter(regex='num')

我们可以选择列中没有“num”的所有列:

就像是:

df.filter(regex='^(num)')

所需输出

   id
0   1
1   2
2   3

备注

# these already works, i am only looking regex way
df[['id']] # gives the required output

引用:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.filter.html

Answer 1

您可以获得没有 num 的列的列表使用列表理解

cols_without_num = [x for x in list(df) if 'num' not in x]

然后对数据进行子集化

df[cols_without_num]