python - Pandas.read_excel 保存后使用旧数据

Question

我有一个冗长的 python 代码与使用 pandas 的 excel 接口(interface)。我的代码打开文件，运行一些 VBA 来更新工作表中的表，保存文件，然后将该表读取到 python 中的数据框。一切运行顺利，除了数据框包含文件打开时的数据，而不是执行更改和保存之后的数据。这显然是一个问题，我已经在第二台计算机上复制了它。它们都运行 Windows 10、Office 2013、Python 3.5.2 和 Pandas 0.18.1。关于如何强制 Pandas 在打开(保存)文件中使用当前数据的任何想法？提前致谢!

这是我运行的一个重复问题的简单测试:

在一个新的 Excel 文件(在整个测试过程中保持打开状态)中，在 Sheet1 上，我从 A1 开始向下列出数字 1 到 26，从 B1 向下列出大写字母 A 到 Z，小写 m 除外。

我将此文件作为“Test.xlsx”保存到外部驱动器“I:”上。

我写了一个简单的python代码:

import pandas as pd

fpth = r'I:\Test.xlsx'
df =  pd.read_excel(fpth,"Sheet1")
print(df)

返回:

     1  A
0    2  B
1    3  C
2    4  D
3    5  E
4    6  F
5    7  G
6    8  H
7    9  I
8   10  J
9   11  K
10  12  L
11  13  m
12  14  N
13  15  O
14  16  P
15  17  Q
16  18  R
17  19  S
18  20  T
19  21  U
20  22  V
21  23  W
22  24  X
23  25  Y
24  26  Z

手动将小写 m 更改为大写。

保存工作簿。

再次运行python代码。

它返回旧数据框，带有小写 m，而不是我更新和保存的版本。

Answer 1

这个简单的解决方法对我有好处。有时我对大文件也有同样的问题——不一致。 (windows 10，office365，定期更新，本地C盘)。

在 Excel 中保存文件后，使用 Windows 文件资源管理器将文件复制到不同的名称，例如“Test - Copy.xlsx”

在python中，打开副本

import pandas as pd

fpth = r'I:\Test - Copy.xlsx'
df =  pd.read_excel(fpth,"Sheet1")
print(df)

不是一个很好的解决方案，但您的问题和 5 年前的类似问题没有得到解答，所以我希望这对某人有所帮助。