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我有一个要变成数据框的列表。该列表来自一个 API,它包含一些 NULL
值(value)观。关于这个主题有关于 SO 的问题 here和 here ,但它们要么处理数据帧,要么在第二个链接的情况下,鼓励 OP 首先转换为数据帧。我想保留列表结构。
我以以下方式解析它,这是一些示例数据:
example <- list(
list(
ID = "1",
Name = "Joe",
Middle_name = "Alan",
Surname = "Smith"
),
list(
ID = "2",
Name = "Sarah",
Middle_name = NULL,
Surname = "Jones"
),
list(
ID = "3",
Name = "Robert",
Middle_name = "Myles",
Surname = "McDonnell"
)
)
N <- NA_character_
df <- tibble::tibble(
id = purrr::map_chr(example, .null = N, "ID"),
name = purrr::map_chr(example, .null = N, "Name"),
middle = purrr::map_chr(example, .null = N, "Middle_name"),
surname = purrr::map_chr(example, .null = N, "Surname")
)
> df
# A tibble: 3 x 4
id name middle surname
<chr> <chr> <chr> <chr>
1 1 Joe <NA> Smith
2 2 Sarah <NA> Jones
3 3 Robert <NA> McDonnell
is_empty()
这样的 purrr 函数时或
compact()
,我要么得到一个错误,要么它不起作用。
tibble
&
map_chr
我在上面使用的方法?
最佳答案
您的示例确实适用于 purrr 的开发版本。NULL
rows 导致方法出现问题,例如使用 dplyr::bind_rows
,否则可以将列表列表折叠成小标题。删除 NULL
的解决方法行是循环和flatten
每个列表。通过 map_df
循环播放绑定(bind)行并给出您想要的结果。
map_df(example, flatten)
# A tibble: 3 x 4
ID Name Middle_name Surname
<chr> <chr> <chr> <chr>
1 1 Joe Alan Smith
2 2 Sarah <NA> Jones
3 3 Robert Myles McDonnell
关于r - 将列表中的 NULL 更改为 NA 而不进行转换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44729617/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!