r - complete.cases 和 !is.na 之间的区别

Question

我刚刚发现了这个新功能，在我看来它是 !is.na 的改进版本，可能包含在 apply(df, 1) 中。 .我是正确的还是以下内容:

> a<-c(1,2,4,NA,6,8)
> identical(complete.cases(a), !is.na(a))
[1] TRUE

它并不总是正确的？

Answer 1

对于原子向量，complete.cases和 is.na将是相同的。对于更复杂的对象，情况并非如此。

例如，对于 data.frame is.na.data.frame将返回与输入相同维度的逻辑矩阵。

测试 <- data.frame(a, b =1)

is.na(test)
#          a     b
# [1,] FALSE FALSE
# [2,] FALSE FALSE
# [3,] FALSE FALSE
# [4,]  TRUE FALSE
# [5,] FALSE FALSE
#[6,] FALSE FALSE
complete.cases(test)
# [1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE