numpy - 仅沿一个轴进行卷积

Question

我有两个具有相同第一轴尺寸的二维数组。在python中，我只想沿第二个轴对两个矩阵进行卷积。我想在不计算沿第一轴的卷积的情况下获得C。

import numpy as np
import scipy.signal as sg

M, N, P = 4, 10, 20
A = np.random.randn(M, N)
B = np.random.randn(M, P)

C = sg.convolve(A, B, 'full')[(2*M-1)/2]

有没有快速的方法？

Answer 1

您可以使用np.apply_along_axis沿所需的轴应用np.convolve。这是将Boxcar滤镜应用于2d数组的示例:

import numpy as np

a = np.arange(10)
a = np.vstack((a,a)).T

filt = np.ones(3)

np.apply_along_axis(lambda m: np.convolve(m, filt, mode='full'), axis=0, arr=a)

这是概括许多没有 axis参数的函数的简便方法。