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sess.run(predict , feed_dict=xxx ,options= tf.RunOptions(trace_level=FULL_TRACE ))
FULL_TRACE
HARDWARE_TRACE
NO_TRACE
SOFTWARE_TRACE
最佳答案
看起来FULL_TRACE=HARDWARE_TRACE+SOFTWARE_TRACESOFTWARE_TRACE只为tf.layers提供按摩服务.HARDWARE_TRACE提供方式 tf-kernel分配给硬件(层变成TF操作)。
关于tensorflow - 在Tensorflow中，tf.RunOptions的成员中所有的trace_level有什么区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49747331/
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