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要执行源数据准备、数据转换或数据清理，我们应该在什么场景下使用 Dataprep、Dataflow 和 Dataproc？
最佳答案
数据准备/转换/清理任务都可以看作是 ETL 过程，可以使用您提到的任何产品来实现。 This较早的答案涵盖了 Dataflow 与 Dataproc 问题的基础知识，包括 this链接总结了在这三者之间进行选择时应牢记的内容。
简而言之，您应该考虑熟悉程度(您是否已经使用过 Hadoop 生态系统工具？束编程模型？您更愿意通过 UI 工作吗？)和所需的控制级别(dataproc 允许对集群进行更多控制，数据流和数据准备是完全托管的服务)。
更多好读物:
关于google-cloud-platform - Dataprep 与 Dataflow 与 Dataproc，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50939275/
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