tensorflow - 在 Tensorflow 中执行一个简单项目的最低系统要求是什么？

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关闭。这个问题不满足Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。












想改善这个问题吗？更新问题，使其成为 on-topic对于堆栈溢出。

去年关闭。




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我一直想尝试 Tensorflow，但我不知道我的系统是否有足够的硬件要求。

我的系统规范是

英特尔 i3 处理器

4 GB 内存

1TB硬盘

英伟达 210 GPU

这个配置是否足以运行一个简单的人工智能项目，比如图像识别？
我搜索了网站和其他资源，但没有任何关于系统要求的详细信息。

Answer 1

更新 2020-01-17 :试用免费的在线 GPU 实例。例如 colab.research.google.com 就是这样一个站点，而 kaggle.com 是另一个站点!无需 GPU 或本地安装!

我同意@mad-wombat，对于 tensorflow 使用 CPU 没有最低要求。

你说你对图像识别感兴趣。使用您的硬件，您可以运行 MNIST for beginners或 advanced MNIST例子。

试试看! Tensorflow.org 甚至建议您在第一次尝试时从仅 CPU 开始。

当您变得更加雄心勃勃并想要进行更大的项目时，您需要考虑要尝试将多少数据放入内存。如果您使用的是 CPU 或 GPU，那么您会关心 RAM 或 GPU 内存(分别)，但这肯定不是开始的障碍。此外，许多人只是通过执行以下一些操作来调整存储在内存中的数据量:

一次在内存中存储较少的训练示例。许多在线示例(如 MNIST)首先将所有图像加载到内存中，然后对其进行迭代。无论硬件大小如何，这对于非常大的数据集都是不可能的。解决方案是通过网络传输数据。

使用较小的 minibatch 大小。当然，我建议使用 10 到 100 的 minibatch 大小，但根据您的图像大小和超参数的数量，您可能需要将其调整为更低的值，但您只能通过反复试验才能发现。一开始，我不会担心。

但是你在开始的时候不必担心这个! - 只需安装 Tensorflow，浏览教程，并感受一下。所有教程在 GPU 上都运行良好!

我在 RAM 有限的仅 CPU 的机器上进行了大部分初始测试和编码，并且效果很好。

祝你好运!