r - 将函数参数传递给 dplyr 和 ggplot

Question

我对如何将函数参数传递给 dplyr 和 ggplot 代码感到困惑。
我正在使用最新版本的 dplyr 和 ggplot2
这是我生成条形图的代码(清晰度与平均价格)

diamond.plot<- function (data, group, metric) {
    group<- quo(group)
    metric<- quo(metric)
    data() %>% group_by(!! group) %>%
           summarise(price=mean(!! metric)) %>% 
           ggplot(aes(x=!! group,y=price))+
           geom_bar(stat='identity') 
}

diamond.plot(diamonds, group='clarity', metric='price')

错误:

Error in UseMethod("group_by_") : no applicable method for 'group_by_' applied to an object of class "packageIQR"

对于最新版本的 dplyr，不推荐使用下划线的动词_()。似乎我们应该使用 quosures。

我的问题:

有人可以澄清当前的最佳实践吗？

上面的代码有什么问题？ (请不要使用下划线 dplyr 动词..)

在 ggplot 中，我知道我们可以使用 aes_string()，但在我的情况下，只有 aes 中的一个参数是从函数参数传递的。

提前致谢。

Answer 1

ggplot2 v3.0.0 现在完全支持整洁评估所以没有必要使用 aes_或 aes_string了。

library(rlang)
library(tidyverse)

diamond_plot <- function (data, group, metric) {
    quo_group  <- sym(group)
    quo_metric <- sym(metric)

    data %>%
        group_by(!! quo_group) %>%
        summarise(price = mean(!! quo_metric)) %>%
        ggplot(aes(x = !! quo_group, y = !! quo_metric)) +
        geom_col()
}

diamond_plot(diamonds, "clarity", "price")

创建于 2018-04-16 由 reprex package (v0.2.0)。