cors - tensorflow_model_server Access-Control-Allow-Origin

Question

我想设置一个 TensorFlow Serving 端点，可以像来自 的 API 一样访问它。不同的源域 .我已成功导出模型，并且可以通过 curl 中的 POST 请求获得预测。但是，当我尝试在浏览器中获取预测时，请求被阻止，因为 TensorFlow Serving 没有返回 Access-Control-Allow-Origin标题。

我正在使用 tensorflow/serving按照 https://www.tensorflow.org/serving/docker 中的说明创建 docker 图像. (我知道这在内部使用 tensorflow_model_serving，而后者又构建在 gRPC 之上。)

这是Chrome的错误:

Failed to load http://<TensorFlow Serving Domain>/v1/models/<Model Name>:predict: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:8000' is therefore not allowed access.

那么，有什么方法可以让 TensorFlow Serving 返回 Access-Control-Allow-Origin头？

Answer 1

现在不行。您可能需要考虑让代理处理请求，以便它符合您的环境。这也将允许您可能需要的负载平衡、URL 重写、安全连接等。