python - 重新加载功能无法删除已删除的变量

Question

我正在尝试从正在修改的模块中访问变量，而主脚本通过使用重新加载运行。但是 reload 函数无法删除已从模块中删除的变量。如何强制 python 删除它们？

这是我的代码

我的 module.py :

a = 1
b = 2

我的主要 scipt.py :

import time
from importlib import reload

import module

while True:
    reload(module)
    print('------- module reloaded')
    try:
        print('a: ', module.a)
    except AttributeError:
        print('a: ', 'undefined')
    try:
        print('b: ', module.b)
    except AttributeError:
        print('b: ', 'undefined')
    try:
        print('c: ', module.c)
    except AttributeError:
        print('c: ', 'undefined')

    time.sleep(5)

正如预期的那样，如果我用 python (3.5.1) 运行我的脚本，我会得到输出:

------- module reloaded
a:  1
b:  2
c:  undefined

但是当我将 module.py 更改如下时，我得到了一个意外的行为:

# a = 1
b = 3
c = 4

我有以下输出:

------- module reloaded
a:  1
b:  3
c:  4

这意味着重新加载正确地更新了 b 的值并添加了新变量 c。但它未能删除已从模块中删除的变量 a。它似乎只对新版本模块中的变量执行更新。如何强制重新加载功能删除删除的值？

感谢您的帮助

Answer 1

这里的问题是 reload用大约 exec 的代码实现s 现有缓存模块命名空间中模块代码的当前版本。这样做的原因是 reload旨在产生全局影响； reload(module)它不仅会为您重新加载它，它还会更改每个其他模块的个人导入的 module 副本.如果它创建了一个新的模块命名空间，其他模块仍然会缓存旧模块；同时删除 exec 之前的旧模块的内容ing 可能会有所帮助，它可能会破坏已经导入的包子模块，触发竞争条件(线程可能会在 module.a 之前和之后看到 reload ，但它会在 reload 期间神秘地消失一会儿)，等等
如the docs note :

When a module is reloaded, its dictionary (containing the module’s global variables) is retained. Redefinitions of names will override the old definitions, so this is generally not a problem. If the new version of a module does not define a name that was defined by the old version, the old definition remains.

如果您绝对必须这样做，有一些解决方法可以绕过此安全机制。最简单的方法是从模块缓存中删除模块并重新导入，而不是 reload把它:

import sys  # At top of file

del sys.modules['module']
import module

这不会更新该模块的任何其他导入器(它们将保留过时的缓存)，但如果该模块仅在您的模块中使用，那将起作用。
另一种可能有效的方法(未经测试，有点疯狂)是在 reload 之前从模块中显式删除所有公共(public)名称。使用类似的东西:

# Intentionally done as list comprehension so no modification to module's globals dict
# occurs while we're iterating it
# Might make sense to use dir or iterate module.__all__ if available instead of using vars;
# depends on design
for name in [n for n in vars(module) if not n.startswith('_')]:
    try:
        delattr(module, name)
    except Exception:
        pass  # Undeletable attribute for whatever reason, just ignore and let reload deal with it
reload(module)  # Now exec occurs in clean namespace

这将避免陈旧的缓存问题，以换取精神错乱。
真的，答案是“不要使用依赖于生产的设计 reload ing”；如果模块只是数据，则将其存储为 JSON 文件或类似文件，然后重新解析它(这通常比 Python 导入机制导入模块所经历的要便宜得多)。