d3.js - d3.scale.quantile 是如何工作的？

Question

这句话的含义是什么？

quantize = d3.scale.quantile().domain([0, 15]).range(d3.range(9));

我看到域是:

0 - 0
1 - 15

范围是从 0 到 8 和 quantize.quantiles

0 - 1.6
1 - 3.3
2 - 4.9
3 - 6.6
4 - 8.3
5 - 9.9
6 -11.6
7 -13.3

quantize.quantiles 的值是如何计算的？我试着调用 quantize(2)但结果是 1 . quantile如何工作？

Answer 1

分位数尺度的动机是获得代表数据集中值的实际分布的类。因此，有必要在构建过程中为其提供完整的值列表。然后，比例尺将输入域(由这些值定义)拆分为区间(分位数)，使得大约相同数量的值落入每个区间。
从文档中:

To compute the quantiles, the input domain is sorted, and treated as a population of discrete values.

因此，在指定域时，我们将整个值列表提交给比例:

var scale = d3.scale.quantile()
  .domain([1, 1, 2, 3, 2, 3, 16])
  .range(['blue', 'white', 'red']);

如果我们然后运行:

scale.quantiles()

它将输出 [2, 3] ，这意味着我们的值群被分成三个子集，分别由“蓝色”、“白色”和“红色”表示:

[1, 1] [2, 2] [3, 3, 16]

请注意，当您要显示的数据中存在异常值时，应避免使用此比例。在上面的示例中，16 是落入上分位数的异常值。它被分配了与 3 相同的类，这可能不是所需的行为:

scale(3)   // will output "red"
scale(16)  // will output "red"