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我试着比较了两者，一个是pandas.unique()，另一个是numpy.unique()，我发现后者实际上超过了第一个。
我不确定卓越是否是线性的。
谁能告诉我为什么在代码实现方面存在这种差异？在什么情况下我应该使用哪个？
提前致谢。我是 Stackoverflow 的新手，如果我问的太多，很抱歉。
最佳答案
np.unique() 将数据视为数组，因此它会单独遍历每个值，然后标识唯一字段。
然而，pandas 具有包含此信息的预构建元数据，而 pd.unique() 只是调用包含“唯一”信息的元数据，因此不必再次计算它。
关于python - 为什么 pd.unique() 比 np.unique() 快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53310547/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！