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我需要帮助来完成线程标题中描述的任务。让我提供一些背景:
我正在 Spotfire 上开发一个非常大的仪表板,它加载了大量用于可视化的数据。由于它们之间的依赖关系,其中一些表需要顺序加载,但其他表可以同时加载。
对于顺序加载的表,我使用以下脚本:
import clr
from System.Collections.Generic import List, Dictionary
from Spotfire.Dxp.Data import DataTable
from Spotfire.Dxp.Framework.ApplicationModel import NotificationService
# Empty list to hold DataTables
Tbls = List[DataTable]()
Tbls.Add(dt1) #dt1 a DataTable string parameter
Tbls.Add(dt2) #dt2 a DataTable string parameter
# Notification service
notify = Application.GetService[NotificationService]();
# Execute something after tables are loaded
def afterLoad(exception, Document=Document, notify=notify):
if not exception:
Document.Properties["lastReload"]
print "OK"
else:
notify.AddErrorNotification("Error refreshing table(s)","Error details",str(exception))
# Refresh table(s)
Document.Data.Tables.RefreshAsync(Tbls, afterLoad)***
from System.Collections.Generic import List, Dictionary
from Spotfire.Dxp.Data import DataTable
from System.Collections import ArrayList
dt3.Refresh()
dt4.Refresh()
dt5.Refresh()
最佳答案
我不相信在 Spotfire 中同时加载数据表是可能的。
通过代码肯定是不可能的:IronPython 运行单线程,虽然理论上可以添加线程,但你会浪费大量的开发时间来这样做,实际上, yield 很少(或者如果可以的话,可能会获得大量 yield )打包解决方案卖给TIBCO工程哈哈)
我还建议允许 Spotfire 使用现有功能处理加载数据,除非您有一些非常奇怪的场景,在这种情况下,您可能需要检查您的方法,因为您正在做的事情远远超出平台的意图。
无论如何,说了这么多,听起来您会从“按需”加载数据中受益,因为该功能在 Spotfire 中被调用:
When an information link or a data table from a data connection is to be added to the analysis as a new data table, you have the option to either load all data at once, or to load data on demand only. Your analysis can benefit from on-demand loading when you have access to massive amounts of data, but you only need to work with some parts of the data at a time. When setting up an on-demand data table you can specify conditions based on one or more other data tables to control what to load. You can also start by letting an on-demand data table be the first (or only) data table in the analysis if its input is defined by a document property.
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!