classification - 如何在WEKA中读取分类器混淆矩阵

Question

抱歉，我是WEKA的新手，正在学习。

在我的决策树（J48）分类器输出中，有一个混淆矩阵：

a    b   <----- classified as
130  8     a = functional
15   150   b = non-functional

如何阅读此矩阵？ a和b有什么区别？
另外，有人可以向我解释什么是域值？

Answer 1

我这样说：

困惑矩阵是Weka报告的J48模型在正确的地方和错误的地方有多好。

在您的数据中，目标变量是“功能性”或“非功能性”；矩阵的右侧告诉您“ a”列有效，而“ b”列无效。

这些列告诉您模型如何对样本进行分类-这就是模型预测的结果：


第一列包含您的模型认为是“ a”的所有样本-总共145个
第二列包含您的模型认为是“ b”的所有样本-其中158个


另一方面，这些行代表现实：


第一行包含所有实际为“ a”的样本-总共138个
第二行包含所有真正为“ b”的样本-其中165个


了解了列和行之后，您可以深入研究详细信息：


左上角的1​​30是您的模型认为是“ a”的东西，实际上是
“ a” <-这些是正确的
左下角15是您的模型认为是“ a”的东西，但是
确实是“ b” <-一种错误
右上方的8是您的模型认为是“ b”的事物，但是
确实是“ a” <-另一种错误
右下角，您的模型认为150是“ b”，
真的是“ b”


因此，矩阵的左上角和右下角表示模型正确。

矩阵的左下角和右上角显示了混淆模型的位置。