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python - 包含使用 numpy 二维数组的一维列表的单列数据框

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 21:13:33 26 4
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我想使用 2D numpy 数组创建一个新的单列 Pandas 数据框。显然,每一行都应该包含一维列表。以下是一个简化的可重现示例。

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.ones((4,3)) # could be any 2D array

我想要的是,
       lists
0 [1, 1, 1]
1 [1, 1, 1]
2 [1, 1, 1]
3 [1, 1, 1]

现在, df = pd.DataFrame(arr, columns=['lists'])给出错误,
ValueError: Shape of passed values is (4, 3), indices imply (4, 1)

df = pd.DataFrame(list(arr), columns=['lists'])给出错误,
ValueError: 1 columns passed, passed data had 3 columns

最后, df = pd.DataFrame(arr.flatten(), columns=['lists'])给出一个错误的数据帧,所有单元格都具有标量 1 .

我怎样才能得到我想要的?

最佳答案

data = {"lists": list(arr)}

df = pd.DataFrame(data, columns=['lists'])

print(df)

输出:
             lists
0 [1.0, 1.0, 1.0]
1 [1.0, 1.0, 1.0]
2 [1.0, 1.0, 1.0]
3 [1.0, 1.0, 1.0]

关于python - 包含使用 numpy 二维数组的一维列表的单列数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62072892/

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