python - 接近 0.05 的舍入从结果中删除一位

Question

我有两列带有数字数据的 Pandas 表(dtype flaot64)。
我将每列四舍五入到小数点后有 2 位数字，然后使用函数将其四舍五入到接近 0.5，但由于某种原因，只有一列四舍五入为 0.05，第二列四舍五入但错过了第二位数字。
这是一个假的例子，它可以工作并显示流程:

table=pd.DataFrame({'A': [0.62435, 0.542345,0.213452],
                   'B': [0.22426,0.15779,0.30346]})

#function for round to near 0.5:
def custom_round(x, base=5):
    return base * round(float(x)/base)

table['A'] = table['A'].astype(float).round(2).apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))
table['B'] = table['B'].astype(float).round(2).apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))
table

>>>

A   B
0   0.60    0.20
1   0.55    0.15
2   0.20    0.30

但在我的 table 上，我最终得到了:

当我在没有函数的情况下运行脚本接近 0.5 时，我仍然得到两位数:

table['B'] = table['B'].round(2)

我的问题是为什么会这样？以及如何修复它以便将两列四舍五入为 0.05 并显示两个数字？
编辑:有人问我如何将它应用到我的真实 table 上，所以:

df['A'] = df['A'].astype(float).round(2).apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))
df['B']= df['B'].round(2).apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))

Answer 1

您的数字四舍五入正确。下面我来解释一下，

如何显示 2 位精度？

示例数据发生了什么？

1.如何显示2位精度？
如果您真的只想显示两位数字，则可以完全跳过舍入函数( custom_round )，只需在打印数据帧之前运行此*:

pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

这将使浮点值数据以 2 位精度打印。例子:

table=pd.DataFrame({'A': [0.62435, 0.542345,0.213452],
                   'B': [0.22426,0.18779,0.30346]})
In [1]: table
Out[1]:
     A    B
0 0.62 0.22
1 0.54 0.19
2 0.21 0.30

2. 示例数据发生了什么？

使用与问题

中给出的相同的数据

table=pd.DataFrame({'A': [0.62435, 0.542345,0.213452],
                   'B': [0.22426,0.15779,0.30346]})

# execute code with custom_round in the question

In [1]: table
Out[1]:
      A     B
0  0.60  0.20
1  0.55  0.15
2  0.20  0.30

将 B 的中间值设置为 0.18779(四舍五入为 0.20)

table=pd.DataFrame({'A': [0.62435, 0.542345,0.213452],
                   'B': [0.22426,0.18779,0.30346]})

# execute code with custom_round in the question

In [1]: table
Out[1]:
      A    B
0  0.60  0.2
1  0.55  0.2
2  0.20  0.3

为什么会发生这种情况？
在内部，该数字四舍五入为两位数精度。当您将表格打印到控制台/Jupyter 笔记本时， pandas 会跳过最后一个值(第 2 位)的打印(如果它们都是零)。 因此，数据是两位数的精度(例如，0.20)，但 只是以一位数的精度 显示，因为 0.20 = 0.2。

* 您也可以使用其他打印方案: pd.options.display.float_format 可以设置为任何可调用的

[...] accept a floating point number and return a stringwith the desired format of the number. This is used in some placeslike SeriesFormatter. See core.format.EngFormatter for an example.