apache-spark - 稀疏向量vs密集向量

Question

如何创建SparseVector和密集的Vector表示形式

如果DenseVector是：

denseV = np.array([0., 3., 0., 4.])

稀疏向量表示将是什么？

Answer 1

除非我彻底误解了您的疑问，否则MLlib data type documentation非常清楚地说明了这一点：

import org.apache.spark.mllib.linalg.Vector;
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors;

// Create a dense vector (1.0, 0.0, 3.0).
Vector dv = Vectors.dense(1.0, 0.0, 3.0);
// Create a sparse vector (1.0, 0.0, 3.0) by specifying its indices and values corresponding to nonzero entries.
Vector sv = Vectors.sparse(3, new int[] {0, 2}, new double[] {1.0, 3.0});

其中 Vectors.sparse的第二个参数是索引的数组，而第三个参数是这些索引中的实际值的数组。