Pandas:选择多行或默认使用新 API

Question

我需要检索多行(可以重复)，如果索引不存在，则获取默认值。系列示例:

s = pd.Series(np.arange(4), index=['a', 'a', 'b', 'c'])
labels = ['a', 'd', 'f']
result = s.loc[labels]
result = result.fillna(my_default_value)

现在，我正在使用 DataFrame，名称的等效项是:

df = pd.DataFrame({
    "Person": {
        "name_1": "Genarito",
        "name_2": "Donald Trump",
        "name_3": "Joe Biden",
        "name_4": "Pablo Escobar",
        "name_5": "Dalai Lama"
    }
})

default_value = 'No name'
names_to_retrieve = ['name_1', 'name_2', 'name_8', 'name_3']
result = df.loc[names_to_retrieve]
result = result.fillna(default_value)

对于这两个示例，它都会发出警告说:

FutureWarning: Passing list-likes to .loc or [] with any missinglabel will raise KeyError in the future, you can use .reindex() as analternative.

在 documentation的问题，它说你应该使用 reindex但他们说它不适用于重复...
有没有办法在没有警告和重复索引的情况下工作？
提前致谢

Answer 1

让我们试试 merge :

result = (pd.DataFrame({'label':labels})
            .merge(s.to_frame(name='x'), left_on='label', 
                   right_index=True, how='left')
            .set_index('label')['x']
         )

输出:

label
a    0.0
a    1.0
d    NaN
f    NaN
Name: x, dtype: float64