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我想提高编写真正高性能代码的 haskell 技能(来自 C/C++ 背景,这对我的 self 很重要 :D)。
所以我写了两个函数用莱布尼茨公式计算Pi(不是计算pi,只是一个例子):
calcPiStep k = (if even k then 4.0 else -4.0) / (2.0*fromIntegral k + 1.0)
calcPiN n = foldl (\p x -> p + calcPiStep x) 0.0 [0..n]
calcPiInf = toinf [0..] 0
where
toinf = \(x:xs) l -> do
let curr = l + calcPiStep x
curr:toinf xs curr
calcPiInf通过递归构造一个无限List。带有 foldl 的 calcPiN 和带有 n 次迭代的 lambda。
我发现 calcPiInf 比 calcPiN 更快,并且不会遇到太大数字的堆栈溢出。第一个问题:这仅仅是因为惰性评估吗?
其次我写了一个相应的C++程序:
using namespace std;
double calcPi(int n){
double pi = 0;
for(size_t i = 0; i < n; i++){
pi += 4.0*(i%2 == 0?1:-1)/(2.0*i + 1.0);
}
return pi;
}
int main(){
std::cout.precision(10);
cout << calcPi(5000000) << endl;
}
这比我的 Haskell 解决方案快远。理论上是否可以重写我的 Haskell 代码以实现与 C++ 类似的性能?
最佳答案
foldl'
(来自 Data.List
)而不是 foldl
(与延迟生成的列表相比,更喜欢该变体)<Integer
。-O2
)以下代码在我的系统上花费了大约 3.599 秒(GHC 8.0.2,没有优化)
calcPiStep k = (if even k then 4.0 else -4.0) / (2.0*fromIntegral k + 1.0)
calcPiN n = foldl (\p x -> p + calcPiStep x) 0.0 [0..n]
main = print $ calcPiN 5000000
使用 foldl'
而不是 foldl
会产生约 1.7 秒(仅为原始时间的约 40%)。
import Data.List
calcPiStep k = (if even k then 4.0 else -4.0) / (2.0*fromIntegral k + 1.0)
calcPiN n = foldl' (\p x -> p + calcPiStep x) 0.0 [0..n]
main = print $ calcPiN 5000000
使用类型签名可缩短约 0.8 秒,或再减少 50%。如果我们现在添加优化,我们最终得到 0.066s
,这仍然是 C++ 变体的两倍左右(在我的机器上使用 -O3
,gcc 为 0.033s) , 但它几乎就在那里。
请注意,我们也可以立即使用 -O2
以低于一秒,但是 添加 -O2
的任何改进经常 (但不一定!)也会导致事后改善。
这里是所有时间,具体取决于是否使用了类型签名、foldl'
或优化标志。请注意,类型签名和 -O2
已经使我们接近 C++ 的速度。然而,这种行为通常可能不成立,我们需要根据惰性更改一些功能:
折叠'
-O2
运行时间[s]<正文>是没有是0.063是是是0.063没有是是0.180没有没有是0.190是是没有0.825没有是没有1.700是没有没有2.477没有没有没有3.599
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