filter - MDX 计算成员按维度属性过滤

Question

我想创建一个计算成员并按维度过滤它。这是工作示例:

(
    [Policy].[Policy Status].&[Void], 
    [Policy].[Tran Type].&[Renewal], 
    [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

但是如果我想像这样过滤它

(
    [Policy].[Policy Status].&[Void], 
    [Policy].[Policy Status].&[Policy],  
    [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

比它不工作。它说相同的层次结构在元组中多次显示。

另一件事是，如何排除行？这是想法...

(
    ![Policy].[Policy Status].&[Void], 
    ![Policy].[Policy Status].&[Policy],  
    [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

Answer 1

首先，了解 MDX 语法以及它与 tuples, members and sets 的概念有何关联很重要。 .

元组

使用括号表示一个元组:

(
  [Policy].[Policy Status].&[Void], 
  [Policy].[Tran Type].&[Renewal], 
  [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

元组只能包含来自任何层次结构的单个成员。

套

要从同一层次结构中的多个成员中检索结果，您必须查询一个集合。 MDX 集由大括号表示:

{
  [Policy].[Policy Status].&[Void], 
  [Policy].[Policy Status].&[Policy]
}

一套是， by definition ,

an ordered collection of zero, one or more tuples.

所以，如果你想查询 [FK Policy Distinct Count]对这两个成员进行度量，集合的元组必须每个都包含度量:

{
  ( [Policy].[Policy Status].&[Void],   [Measures].[FK Policy Distinct Count] ), 
  ( [Policy].[Policy Status].&[Policy], [Measures].[FK Policy Distinct Count] )
}

为了简化这个表达式，可以使用 crossjoin两组不同的维度:

{
  [Policy].[Policy Status].&[Void],
  [Policy].[Policy Status].&[Policy], 
  [Policy].[Policy Status].&[Something], 
  [Policy].[Policy Status].&[Something else], 
  [Policy].[Policy Status].&[Yet another member]
}
*
{
  [Measures].[FK Policy Distinct Count]
}

排除行

现在我们可以定义集合了，是时候从一个集合中删除一些成员了。在您的示例中，听起来您想从一个级别开始(对于 MDX 引擎来说，这只是多维数据集中的一个预定义集，其中包括层次结构中该级别的每个成员)，并排除某些成员。 MDX 有很多对集合进行操作的函数，我们将使用 EXCEPT .
EXCEPT功能 takes two parameters ，第一个是要从中删除的集合，第二个是应该从第一个中删除的集合。它返回一个集合。

在这个例子中，我将假设 [Policy].[Policy Status]是一个属性层次结构，并且其唯一级别具有唯一名称 [Policy].[Policy Status].[Policy Status] .

EXCEPT(
  [Policy].[Policy Status].[Policy Status],
  {
    [Policy].[Policy Status].&[Void],
    [Policy].[Policy Status].&[Policy]
  }
)

这将返回 [Policy].[Policy Status].[Policy Status] 中的每个成员级别，除了 [Policy].[Policy Status].&[Void]和 [Policy].[Policy Status].&[Policy] .

为了得到有用的结果，我们可以通过一个度量来交叉连接结果:

EXCEPT(
  [Policy].[Policy Status].[Policy Status],
  {
    [Policy].[Policy Status].&[Void],
    [Policy].[Policy Status].&[Policy]
  }
)
*
{
  [Measures].[FK Policy Distinct Count]
}

使用集合作为单个成员

集合很好，但有时我们想要的只是将它们视为单个成员，就像您计算的成员要求一样。为此，我们需要使用聚合函数。聚合函数接受一个集合并返回一个代表整个集合的成员。

其中有很多，正确使用的方法取决于存储在多维数据集中的数据: MIN , MAX , COUNT , 和 SUM是其中的一些(请参阅 the MDX Function reference 中的“数值函数”以获得更完整的列表)。在此示例中，我将使用 SUM 假设您的维度聚合:

SUM(
  EXCEPT(
    [Policy].[Policy Status].[Policy Status],
    {
      [Policy].[Policy Status].&[Void],
      [Policy].[Policy Status].&[Policy]
    }
  ),
  [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

在这里，我已将要聚合的度量作为第二个参数传递给 SUM。

MDX 是一种复杂的语言，它支持许多常见和不常见的集合操作。如果您还没有，我建议您花时间阅读在线提供的文档，或者给自己找一本好的 MDX 书。有很多东西要知道:)

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