TensorFlow TypeError : expected bytes, 找到描述符

Question

我一直在关注本教程以使用机器学习识别对象:

https://www.youtube.com/watch?v=Rgpfk6eYxJA

我已按照有关安装内容和方式的所有说明进行操作，包括本相关教程中的说明:

https://www.youtube.com/watch?v=RplXYjxgZbw

我尝试了他们的版本和该软件的最新可用版本。除了我创建这样的虚拟环境:
conda create -n tensorflow1 pip python=3.6
因为 tensorflow 模块还不兼容 python 3.7。

在我安装了所有需要的包之后，这里也有描述:

https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10

在 2d下。设置新的 Anaconda 虚拟环境

并浏览视频中的代码，我在运行时遇到错误
python generate_tfrecord.py --csv_input=images\train_labels.csv --image_dir=images\train --output_path=train.record
在 19:35 的视频中工作。

错误是

2019-12-11 10:13:43.410540: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found
Traceback (most recent call last):
  File "generate_tfrecord.py", line 17, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 98, in <module>
    from tensorflow_core import *
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 40, in <module>
    from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 971, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 947, in _find_and_load_unlocked
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 50, in __getattr__
    module = self._load()
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 44, in _load
    module = _importlib.import_module(self.__name__)
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\__init__.py", line 52, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\core\framework\graph_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import node_def_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\core\framework\node_def_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\core\framework\attr_value_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import tensor_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\core\framework\tensor_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import resource_handle_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\core\framework\resource_handle_pb2.py", line 16, in <module>
    from tensorflow.core.framework import tensor_shape_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__shape__pb2
  File "C:\Anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\core\framework\tensor_shape_pb2.py", line 112, in <module>
    '__module__' : 'tensorflow.core.framework.tensor_shape_pb2'
TypeError: expected bytes, Descriptor found

这个问题与我在 14:25 运行视频中出现的导入时出现在 jupyter 内核中的问题相同

我该如何解决

TypeError: expected bytes, Descriptor found

错误？

还有什么

Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found

这也出现了？

我也可以和你分享这个，在第二个教程中，关于安装 tensorflow-gpu 库的那个，在我为 cuDNN 创建一个帐户并按题字下载后，我只在 C:\cuda\bin 在我的系统路径环境变量中，就像是

C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v10.1\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp 和

C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\lib64,

按照教程中的说明。如您所见，我有 10.1 版的 Cuda 和 cuDNN，路径有点不同。 GPU 驱动程序也已更新。

附言在 tensorflow 安装教程中，测试代码也不起作用。

这是我认为我必须提供的所有信息。

在这一点上，我已经尝试解决这个问题 4-5 天(这不是我观看的第一个视频，用于获取图像识别神经网络的 .record 文件)

TypeError: expected bytes, Descriptor found 或 stackoverflow 上的任何其他地方提供的针对此特定问题的解决方案都没有用。

我该怎么办？

附言我的tensorflow-gpu版本是2.0.0，可能不兼容Cuda和cuDNN。这可能就是为什么我只有一个 cudnn64_7.dll 文件而不是 cudart64_100.dll 文件的原因。如果没有人有其他解决方案，我就安装 tensorflow 1.5 并再次尝试该软件。

但是，如果有人有其他解决方案，请务必发布。如果有效，我会回复。如果没有，我会编辑它。

Answer 1

我遵循了不同的教程，但是遇到了相同的错误。
如果有人仍然想知道，我已经通过将 tensorflow 版本从最初的 1.5 更新到 1.15 来修复它

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.15.0

这是我得到这个想法的官方问题 from .

至于第二部分，

Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found

这是 CUDA 驱动程序的问题。简而言之， tensorflow 和您的 GPU 之间存在兼容性问题。在大多数情况下，不要太担心，因为它会默认使用 CPU 而不是 GPU 来训练模型。如果您真的想使用 GPU(以获得更好的性能等)，请检查它是否受支持。您可以查看类似询问的 question ，或来自 official source .

或者，由于您已经安装了 CUDA 10.1，根据官方 documentation ，您需要升级 tensorflow 2.1.0 或更高版本才能使其正常工作。

就个人而言，我不得不选择使用 tensorflow 1.15 而不是 2.2.0 并安装 CUDA 9.0 以使一切正常运行。但是，我正在使用带有移动 1050 GPU 的笔记本电脑，无论如何，我无法让它运行。