environment-variables - 使用 0.22.1 版错误时尝试从 0.19.1 版中解压缩估算器 SVC

Question

我正在尝试使用语音 WAV 分段运行一些演示示例。

   from pyAudioAnalysis import audioSegmentation as aS
    [flagsInd, classesAll, acc, CM] = aS.mtFileClassification("diarizationExample.wav", 
"svmSM", "svm", True, 'dar.segments.txt')

我得到的错误:

C:\Users\Kenzhegaliyev_EK\AppData\Local
\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: 
UserWarning:


    Trying to unpickle estimator SVC from version 0.19.1 

    when using version 0.22.1. This might lead 
to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
          UserWarning)

这是一些旧的 sklearn 的 svc 估算器。

我该如何解决？卸载sklearn并安装0.19.1版本？

Answer 1

抱歉回答晚了，但由于该问题在许多代码中仍然存在，所以我写了答案希望它会帮助某人。

Trying to unpickle estimator SVC from version 0.19.1 when usingversion 0.22.1.

错误很明显，它告诉您创建 pickle 文件时，它是使用 0.19.1 版本创建的，但您现在正在解码不同版本的 pickle 文件，即 0.22.1。
所以警告很清楚，代码可能会中断，或者某些事情当然无法正常工作。
要解决该问题，您可以选择 2 个选项之一
选项 1
从相同版本创建泡菜文件。例如。如果在不同的机器上创建，那么你必须升级到最新的 scikit-learn
选项 2
在您解码泡菜文件的机器上，将您的 scikit-learn 降级到警告中提到的版本，例如在你的情况下 0.19.1
您可以使用 pip 命令来执行此操作

pip install scikit-learn==0.19.1 #python 2
pip3 install scikit-learn==0.19.1 #python 3

该命令将自动删除以前的版本并安装指定的新版本。