python - 为什么不复制 numpy 数组会更改数据属性？

Question

正如我下面的 MWE 所示，调用 np.array(a, copy=False)在现有阵列上 a返回与预期完全一样的东西，除了 .data属性好像不一样。怎么会这样？

>>> a                               # My original array
array([2])
>>> b = np.array(a, copy=False)     # Not-a-copy of the original array
>>> b is a                          # The Python objects seem to be identical
True
>>> b.data is a.data                # But their .data attributes aren't??
False
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd757c8>
>>> b.data
<memory at 0x7f82ebd75888>
>>> b 
array([2])
>>> a
array([2])
>>> a[:] = 3                        # Changing a indeed also changes b
>>> a
array([3])
>>> b
array([3])
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd757c8>
>>> b.data
<memory at 0x7f82ebd75888>

编辑

在玩的时候，我什至发现 .data一边看一边属性变化!

>>> a.data is a.data        # a.data isn't equal to itself?!
False
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75948>
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75888>  # A different value than a minute ago
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75948>
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75888>
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75948>
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75888>
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75948>
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75888>
>>> a.data
<memory at 0x7f82ebd75948>

Answer 1

如果您键入:

help(a.data)

您会看到它并没有完全返回您所期望的:

class memoryview(object)
 |  memoryview(object)
 |  
 |  Create a new memoryview object which references the given object.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  

它创建了一个 的内存 View 。引用资料 那个物体。如果你想要内存地址使用 id :

id(a) == id(b)
True

注意:

id(a) is id(b)
False

因为 id(a)也返回一个整数和 id(b) 以及它们的内存地址 不是 尽管它们的值是相同的。

如果你想要十六进制内存:

hex(id(a))

此外，来自 NumPy 文档: numpy.ndarray.data (我真的不知道为什么这个 .data 有用但它存在)