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logging - 审计/日志数据库有哪些好的 NoSQL 和非关系型数据库解决方案

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 20:53:43

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什么是适合以下的数据库？我对你在非关系领域的经历特别感兴趣 NoSQL系统。
它们对这种用法有好处吗，您使用过并推荐哪种系统，还是应该使用普通的关系数据库 (DB2)？

我需要从一堆来源收集审计跟踪/日志类型信息到一个
中央服务器，我可以有效地生成报告并检查系统中发生的事情。

通常，审计/日志事件总是包含一些必填字段，例如

全局唯一 ID(生成此事件的程序生成的一些方式)

时间戳

事件类型(即用户登录、发生错误等)

关于源(server1、server2)的一些信息

此外，该事件可能包含 0-N 个键值对，其中值可能高达几千字节的文本。

它必须在 Linux 服务器上运行

它应该可以处理大量数据(例如 100GB)

它应该支持某种高效的全文搜索

它应该允许并发读写

添加新事件类型和向新事件添加/删除键值对应该是灵活的。灵活=不需要更改数据库架构，生成事件的应用程序可以根据需要添加新的事件类型/新字段。

对数据库进行查询应该是有效的。用于报告和探索发生的事情。例如:

在某个时间段内发生了多少类型为 X 的事件。

获取字段 A 值为 Y 的所有事件。

获取所有类型为 X 且字段 A 的值为 1 且字段 B 不是 2 且事件发生在过去 24 小时内的所有事件

最佳答案

我见过成功使用的两个是MongoDB和 Cassandra .

关于logging - 审计/日志数据库有哪些好的 NoSQL 和非关系型数据库解决方案，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2774341/

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