python-3.x - python 3.3 : scipy. optimize.curve_fit 不更新点的值

Question

我正在尝试使用 curve_fit 将自定义函数拟合到某些数据点。我试过一两个免费参数。我在其他时候用过它。现在我正在努力适应，因为算法总是返回初始输入值，具有无限西格玛，无论初始值是什么。我还尝试打印调用我的自定义函数的内部参数，但我不明白，我的自定义函数只被调用了 4 次，前三个参数始终相同，最后一个参数相对变化10^-8 的参数。这看起来不对

Answer 1

为了计算偏导数以决定在参数空间中的路径，最初调用目标函数时参数值的变化非常小(大约 1e-8)是正常的。如果目标函数的结果根本没有改变(即使在 1e-8 级别也没有)，拟合将放弃:更改参数值不会改变结果。

我会先看看你的目标函数的结果是否真的对参数敏感。如果对结果的更改确实对 1e-8 的更改不敏感，但对更大的更改敏感，您可能需要增加传递给 scipy.optimize 的 epsfcn 的值.leastsq.