deep-learning - 在对自定义数据集进行 yolo 训练期间重写框是什么意思？

Question

我正在 Yolo 网络上训练我的自定义数据集，在训练期间，我正在获取重写框的信息(如图所示)。

例如:total_bbox = 29159, rewritten_bbox = 0.006859 %

这是什么意思？我的训练过程正确吗？

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Answer 1

最佳层数和分辨率取决于数据集。物体越小 - 需要的分辨率越高。大对象 - 需要的层数越多。有一篇关于为 MS COCO 数据集选择最佳层数、过滤器和分辨率的文章:https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf

这取决于你想要什么样的准确性和速度。要减少 rewritten_bbox %，只需增加分辨率和/或从低分辨率的 [yolo] 层、高分辨率的 [yolo] 层移动一些掩码，然后进行训练。此外，iou_thresh=1 可能会减少 rewritten_bbox %