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我目前正在阅读《Pro Asp.Net MVC Framework》一书。在书中,作者建议使用类似于以下的存储库模式。
[Table(Name = "Products")]
public class Product
{
[Column(IsPrimaryKey = true,
IsDbGenerated = true,
AutoSync = AutoSync.OnInsert)]
public int ProductId { get; set; }
[Column] public string Name { get; set; }
[Column] public string Description { get; set; }
[Column] public decimal Price { get; set; }
[Column] public string Category { get; set; }
}
public interface IProductsRepository
{
IQueryable<Product> Products { get; }
}
public class SqlProductsRepository : IProductsRepository
{
private Table<Product> productsTable;
public SqlProductsRepository(string connectionString)
{
productsTable = new DataContext(connectionString).GetTable<Product>();
}
public IQueryable<Product> Products
{
get { return productsTable; }
}
}
然后通过以下方式访问数据:
public ViewResult List(string category)
{
var productsInCategory = (category == null) ? productsRepository.Products : productsRepository.Products.Where(p => p.Category == category);
return View(productsInCategory);
}
这是访问数据的有效方法吗?是否会从数据库中检索整个表并在内存中进行过滤,或者链接的Where() 方法是否会导致一些 LINQ 魔法基于 lambda 创建优化的查询?
最后,当通过 LINQ-to-SQL 连接时,C# 中存储库模式的其他哪些实现可能会提供更好的性能?
最佳答案
我能理解Johannes'希望更严格地控制 SQL 的执行,并且通过实现我有时称之为“惰性 anchor ”的内容,我已经能够在我的应用程序中做到这一点。
我使用自定义的组合LazyList<T>
和LazyItem<T>
封装延迟初始化的类:
LazyList<T>
包裹 IQueryable
IList
的功能集合,但最大化 LinqToSql 的一些延迟执行函数,并且LazyItem<T>
将使用 LinqToSql IQueryable
包装单个项目的延迟调用或通用 Func<T>
延迟执行其他代码的方法。这是一个例子 - 我有这个模型对象 Announcement
其中可能附有图像或 pdf 文档:
public class Announcement : //..
{
public int ID { get; set; }
public string Title { get; set; }
public AnnouncementCategory Category { get; set; }
public string Body { get; set; }
public LazyItem<Image> Image { get; set; }
public LazyItem<PdfDoc> PdfDoc { get; set; }
}
Image
和PdfDoc
类继承类型File
包含 byte[]
包含二进制数据。这个二进制数据很重,我可能并不总是需要每次我想要 Announcement
时从数据库返回它。 。所以我想保持我的对象图“锚定”而不是“填充”(如果你愿意的话)。
所以如果我做这样的事情:
Console.WriteLine(anAnnouncement.Title);
..我可以知道我只从数据库加载了立即的数据 Announcement
目的。但如果在下面一行我需要这样做:
Console.WriteLine(anAnnouncement.Image.Inner.Width);
..我可以确定LazyItem<T>
知道如何获取其余数据。
另一个巨大的好处是这些“惰性”类可以隐藏底层存储库的特定实现,因此我不一定必须使用 LinqToSql。我(使用 LinqToSql)在我正在从中剪切示例的应用程序的情况下,但是很容易插入另一个数据源(甚至可能不使用存储库模式的完全不同的数据层)。
您会发现,有时您想要执行一些奇特的 LINQ 查询,当执行流向 LinqToSql 提供程序时,这些查询会发生错误。这是因为 LinqToSql 的工作原理是将有效的 LINQ 查询逻辑转换为 T-SQL 代码,但有时这并不总是可行。
例如,我有一个函数,我想要 IQueryable
结果来自:
private IQueryable<Event> GetLatestSortedEvents()
{
// TODO: WARNING: HEAVY SQL QUERY! fix
return this.GetSortedEvents().ToList()
.Where(ModelExtensions.Event.IsUpcomingEvent())
.AsQueryable();
}
为什么该代码不转换为 SQL 并不重要,但请相信我 IsUpcomingEvent()
中的条件谓词涉及多个DateTime
对于 LinqToSql 来说,比较太复杂,无法转换为 T-SQL。
通过使用 .ToList()
然后条件( .Where(..
)然后 .AsQueryable()
我实际上是在告诉 LinqToSql 我需要所有 .GetSortedEvents()
即使我要过滤它们。在这个实例中,我的过滤表达式无法正确呈现为 SQL,因此我需要在内存中对其进行过滤。就延迟执行和延迟加载而言,这就是我所说的 LinqToSql 性能的限制 - 但我只有其中的一小部分 WARNING: HEAVY SQL QUERY!
我的应用程序中存在 block ,我认为进一步的智能重构可以完全消除它们。
最后,如果您愿意,LinqToSql 可以在大型应用程序中成为一个优秀的数据访问提供程序。我发现为了获得我想要的结果并抽象和隔离某些东西,我需要到处添加代码。当我想要更多地控制 LinqToSql 的实际 SQL 性能时,我添加了智能以获得所需的结果。因此,恕我直言,如果您了解 LinqToSql 的工作原理,那么 LinqToSql 对于需要数据库查询优化的重型应用程序来说是完全可以的。我的设计最初是基于Rob的Storefront tutorial因此,如果您需要对我上面的咆哮进行更多解释,您可能会发现它很有用。
关于c# - 此存储库模式对于 LINQ-to-SQL 有效吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1669607/
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