python - Pandas 在多行中拆分行

Question

下面考虑一个带有标题和一行作为输入的 DataFrame.. 输入行需要根据值之间的空间分成两个单独的行，或者第二个值需要转到第二行..所以在输出中我们需要两行..
输入 1:

 Age  Gender Coverage-Status Total-Paid Benefit-Date Outstanding-Reserve Waiver-Reserve Coverage-Code
 31 26  M F    AC CC           10,000     2/15/2011      NaN                4,743         081 010 

输出要求:

Age Gender Coverage-Status Total-Paid Benefit-Date Outstanding-Reserve Waiver-Reserve Coverage Code
31   M     AC              10,000     2/15/2011      NaN                4,743         081 
26   F     CC                                                                         010

我现在被困在这个问题上，这可能吗？
我正在尝试这样的事情:

ad['Age'] = ad.Age.str.split(expand = True).stack()

但是这个好像不行...

Answer 1

抱歉，没有足够的点数来评论。您可以首先按列拆分数据帧，然后拆分列有重复项的行，然后重新加入保存的数据帧，即

input1_a = input1[['Total-Paid', 'Benefit-Date', 'Outstanding-Reserve', 'Waiver-Reserve']].copy()
input1_b = input1[['Age', 'Gender' ,'Coverage-Status','Coverage-Code']].copy()

Yatu 放弃了之前的答案，但这里有一个函数可以拆分多列。邹伟林于 2018 年 9 月 6 日发表评论。不像 Yatu 的解决方案那么优雅，但是......
https://gist.github.com/jlln/338b4b0b55bd6984f883
然后

input1_new = pd.concat([input1_a,input1_b], axis = 1)

然后重新排序列

input1_new = input1_new[['Age', 'Gender' ,'Coverage-Status','Total-Paid', 'Benefit-Date', 'Outstanding-Reserve', 'Waiver-Reserve', 'Coverage-Code']]