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我正在使用 ipopt 求解器来解决 Python 中的非线性优化问题。 ipopt 文档说明了一个函数 CheckConvergence() ，通过该函数可以获得解决方案的收敛状态。
https://coin-or.github.io/Ipopt/classIpopt_1_1ConvergenceCheck.html
我尝试通过以下步骤访问该功能:
solver = SolverFactory('ipopt')
solver.solve(model)
solver.CheckConvergence()
最佳答案
提到的CheckConvergence() function 是 Ipopt::ConvergenceCheck 中的一个方法Ipopt 类。也许它可以通过 Ipopts C++ API 访问，但你似乎使用了某种 Python 接口(interface)来连接 Ipopt。
我建议与那个 Python 接口(interface)的创建者核实一下。
但首先，您可能需要重新考虑通过调用此函数尝试实现的目标。在 Ipopt 完成求解后，它返回一个状态代码，指示 Ipopt 停止的原因，并且有可用的统计数据来获取原始和双重违规(如果返回解决方案)。您可能想要检查这些(假设它们可用于 Python 接口(interface))，而不是调用一些用于检查 Ipopt 是否在当前迭代处终止的 Ipopt 内部函数。
关于python - 使用 CheckConvergence() 函数检查优化求解器 “ipopt” 的收敛性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64760607/
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C语言sscanf()函数：从字符串中读取指定格式的数据 头文件： ?
最近，我有一个关于工作预评估的问题，即使查询了每个功能的工作原理，我也不知道如何解决。这是一个伪代码。 下面是一个名为foo()的函数，该函数将被传递一个值并返回一个值。如果将以下值传递给foo函数，
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！