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r - Logistic回归-glm中的cbind命令

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 20:46:12 24 4
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我正在R中进行逻辑回归。有人可以澄清运行这两行的区别吗?

1. glm(Response ~ Temperature, data=temp, 
family = binomial(link="logit"))
2. glm(cbind(Response, n - Response) ~ Temperature,
data=temp, family =binomial, Ntrials=n)


数据如下所示:
(注意:响应为二进制。0 = Die 1 = Not die)

Response  Temperature
0 24.61
1 39.61
1 39.50
0 22.71
0 21.61
1 39.70
1 36.73
1 33.32
0 21.73
1 49.61

最佳答案

在执行二项式或准二项式glm时,您要么提供成功的可能性,要么提供两列矩阵,其列给出成功和失败的次数,或者提供一个因子,其中第一级表示失败,而其他级别则在左手等式的一边。请参见?glm中的详细信息。

关于r - Logistic回归-glm中的cbind命令,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9111628/

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