r - 读取带有日期和时间的csv

Question

我正在R中工作，正在阅读csv，它的第一列中有日期和时间。
我想先在R中导入此csv文件，然后将其转换为Zoo obect。

我正在使用R中的代码

EURUSD <- as.xts(read.zoo("myfile.csv",sep=",",tz="",header=T))

我的csv文件包含以下格式的数据：

Date,Open,Low,High,Close
2006-01-02 10:01:00,2822.9,2825.45,2822.1,2824.9
2006-01-02 10:02:00,2825,2825.9,2824,2824.95
2006-01-02 10:03:00,2824.55,2826.45,2824,2826.45
2006-01-02 10:04:00,2826.45,2826.45,2824.9,2825.5
2006-01-02 10:05:00,2825.15,2825.5,2824,2824.85
2006-01-02 10:06:00,2824.7,2825.5,2823.7,2823.8
2006-01-02 10:07:00,2823.95,2824.45,2823.55,2824
2006-01-02 10:08:00,2824,2824.85,2823.5,2824.85
2006-01-02 10:09:00,2824.25,2825.45,2824,2825.45
2006-01-02 10:10:00,2825.2,2827,2825,2827

当我运行上面的命令将数据导入到R中时，出现folowwwing错误：

Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) : 
  character string is not in a standard unambiguous format

我试图找到解决问题的所有方法。我通过网络阅读了很多博客，但没有一种方法适合我。

我希望有人能帮助我。

Answer 1

尽管这似乎是一则旧文章，但是由于我经历了一个类似的令人沮丧的过程，试图将时间序列的csv数据加载到R中，因此我想分享自己的经验。
上面的问题是excel将日期和时间的格式更改为以下%m/%d/%Y %H:%M，基本上可以减少秒数。如果您读取了这种格式的文件，并且有第二个分辨率数据，则会得到多个相似的日期时间组合。因此您不能简单地使用忽略秒的格式，因为它会显示以下错误消息。 “字符字符串不是标准的明确格式”

解决方案是返回excel并将日期时间列的格式更改为%m/%d/%Y %H:%M:%S。您可以通过选择最接近日期时间默认格式的所需格式（在本例中为%m/%d/%Y %H:%M，然后在末尾手动添加:ss）来完成此操作。将该文件另存为csv文件，然后使用以下命令进行读取命令：

Data<-read.zoo("file.csv", tz="", header=TRUE,format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')

这对我有用，我读取了一个大约有90万行的文件。