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python - 如何计算三只股票的加权平均数

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 20:41:14 25 4
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我试图“假设每只股票的股份数量相等,计算我的投资组合的加权返回”。我在看三只股票。
我将所有三只股票合并如下:

my_portfolio = pd.concat([appl_df, cost_df, goog_df], axis='columns', join='inner')
my_portfolio.columns = ['APPL', 'COST', 'GOOG']

my_portfolio_return = my_portfolio.sort_index()
my_portfolio_return.head()
现在我尝试将权重设置如下,然后计算我的加权投资组合;唯一的问题是我不确定我是否使用了正确的语法(点)。
# Set weights
weights = [1/3, 1/3, 1/3]

# Calculate portfolio return

weighted_portfolio = my_portfolio_return.dot(weights)
weighted_portfolio.sum
weighted_portfolio
谁能告诉我我做错了什么?

最佳答案

尝试将三只股票中的每只股票标准化为最大上限值,例如百分比或其他值。

关于python - 如何计算三只股票的加权平均数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67118615/

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