python - 用 Pandas 中的固定值乘以多列

Question

我有一个如下所示的 Pandas df。
我如何才能通过固定值多列 v2、v3 和 v4？ (我试图将这些列分别乘以 0.23、0.43 和 0.56。

v1. v2. v3.     v4
1   1   17.70%  18.00%
2   2   16.60%  13.00%
3   3   10.60%  25.00%
4   4   29.10%  18.00%
5   5   20.50%  20.50%
6   6   1.10%   1.10%
7   7   1.10%   1.10%
8   8   1.10%   1.10%
9   9   2.40%   2.20%

我以为我可以做这样的事情

df = df[(df['v2'] * .23), (df['v3'] * .43), , (df['v4'] * .56)]

Answer 1

假设你有这个数据框:

   v1  v2      v3      v4
0   1   1  17.70%  18.00%
1   2   2  16.60%  13.00%
2   3   3  10.60%  25.00%
3   4   4  29.10%  18.00%
4   5   5  20.50%  20.50%
5   6   6   1.10%   1.10%
6   7   7   1.10%   1.10%
7   8   8   1.10%   1.10%
8   9   9   2.40%   2.20%

第一步是“清理”您的数据 - 删除 %并将其转换为浮点数:

df["v3"] = pd.to_numeric(df["v3"].str.strip("%"))
df["v4"] = pd.to_numeric(df["v4"].str.strip("%"))

然后你可以乘以你的列:

df["v2"] = df["v2"] * 0.23
df["v3"] = df["v3"] * 0.43
df["v4"] = df["v4"] * 0.56

print(df)

结果:

   v1    v2      v3      v4
0   1  0.23   7.611  10.080
1   2  0.46   7.138   7.280
2   3  0.69   4.558  14.000
3   4  0.92  12.513  10.080
4   5  1.15   8.815  11.480
5   6  1.38   0.473   0.616
6   7  1.61   0.473   0.616
7   8  1.84   0.473   0.616
8   9  2.07   1.032   1.232

将其转换回 % -形式:

df["v3"] = df["v3"].apply("{:.2f}%".format)
df["v4"] = df["v4"].apply("{:.2f}%".format)
print(df)

打印:

   v1    v2      v3      v4
0   1  0.23   7.61%  10.08%
1   2  0.46   7.14%   7.28%
2   3  0.69   4.56%  14.00%
3   4  0.92  12.51%  10.08%
4   5  1.15   8.81%  11.48%
5   6  1.38   0.47%   0.62%
6   7  1.61   0.47%   0.62%
7   8  1.84   0.47%   0.62%
8   9  2.07   1.03%   1.23%