r - 如何通过R中的两个因素总结一个数字变量

Question

我有一个包含 3 个变量和 1.425.558 个观测值的 data.frame。它是可再生能源发电厂装机功率的登记册。每行代表一个已安装的发电厂。一个邮政编码区域内可以有多个相同类型的发电厂。

ID  zipcode     Type    power
1   79280   solarpower  3
2   79280   solarpower  3
3   79283   hydroelectric   3
4   79280   biogas          55
5   79280   windpower   2
6   21459   windpower   4
7   21459   windpower   2

我想通过邮政编码总结安装了多少太阳能/沼气/风能。

zipcode     Type    power
21459        windpower    6
79280        solarpower   6
79280        windpower    2
...and so on.

我已经试过了

aggregate(myDat$power, by=list(myDat$zipcode,myDat$type), FUN=sum)

但是我的 RAM 不够用。

我知道，我的数据框非常大。我可以缩小很多范围，因为我只需要那些以“2”开头的邮政编码的数据。

你能告诉我一个解决方案吗？非常感谢您帮助初学者!

Answer 1

如果我理解正确你需要什么，你可以使用dplyr表达它:

> data %.% group_by( zipcode, Type ) %.% summarise( power = sum(power) )
Source: local data frame [5 x 3]
Groups: zipcode

  zipcode          Type power
1   21459     windpower     6
2   79280     windpower     2
3   79280        biogas    55
4   79283 hydroelectric     3
5   79280    solarpower     6

如果你只想要那些以2开头的邮政编码，你可以先过滤:

> data %.% filter( grepl( "^2", zipcode ) ) %.% 
     group_by( zipcode, Type ) %.% summarise( power = sum(power) )
Source: local data frame [1 x 3]
Groups: zipcode

  zipcode      Type power
1   21459 windpower     6