python - lambda 函数闭包捕获什么？

Question

最近我开始玩 Python，我发现了闭包工作方式的一些奇特之处。考虑以下代码:

adders=[None, None, None, None]

for i in [0,1,2,3]:
   adders[i]=lambda a: i+a

print adders[1](3)

它构建了一个简单的函数数组，这些函数接受单个输入并返回该输入加上一个数字。函数在 for 中构建循环所在的迭代器 i来自 0至 3 .对于这些数字中的每一个， lambda创建捕获 i 的函数并将其添加到函数的输入中。最后一行调用第二个 lambda功能与 3作为参数。令我惊讶的是输出是 6 .
我期待一个 4 .我的推理是:在 Python 中，一切都是对象，因此每个变量都是指向它的指针。创建 lambda 时 i 的闭包，我希望它存储一个指向当前指向的整数对象的指针 i .这意味着当 i分配了一个新的整数对象，它不应该影响之前创建的闭包。可悲的是，正在检查 adders调试器中的数组显示它确实如此。全部 lambda函数引用 i 的最后一个值, 3 ，结果是 adders[1](3)返回 6 .
这让我想知道以下几点:

闭包准确捕获了什么？

说服lambda最优雅的方式是什么？函数来捕获 i 的当前值以不受影响的方式 i改变它的值(value)？

Answer 1

您可以使用具有默认值的参数强制捕获变量:

>>> for i in [0,1,2,3]:
...    adders[i]=lambda a,i=i: i+a  # note the dummy parameter with a default value
...
>>> print( adders[1](3) )
4

这个想法是声明一个参数(巧妙地命名为 i )并给它一个你想要捕获的变量的默认值(值 i )