python-2.7 - Python - 列表中的 Pandas '.isin'

Question

我在 Mac OSX Lion 和 Pandas 0.11.0 上使用 Python 2.7 和 IPython shell。

我有一个简短的问题，使用数据选择方法.isin .

问题是我想使用 .isin在项目列表上，所以:

data = df[df[header[0]].isin(list)]

执行此操作时出现以下错误: KeyError: u'no item named '
我通过调用以前开发的函数来生成初始列表。我尝试使用 eval在列表中，这似乎解决了使用 raw_input 时出现的问题并迭代其中的项目 - 有点试图解决我在过渡到 IPython 时遇到的一些问题和 Python 2.7 (最初使用 Python 3.3 )。

我还尝试遍历列表，首先执行以下操作:

data = df[df[header[0]].isin(list[0])]

但这也会返回: KeyError: u'no item named '
更新:
这是标题:

 Unnamed: 0         9752  non-null values
 zipcode            9752  non-null values
 xcoord             9752  non-null values
 ycoord             9752  non-null values
 age_age5064        9752  non-null values
 age_age6574        9752  non-null values
 age_age75plus      9752  non-null values
 sex_female         9752  non-null values
 sex_male           9752  non-null values
 stage_early        9752  non-null values
 stage_late         9752  non-null values
 death_death        9752  non-null values
 death_not_death    9752  non-null values
 access             9752  non-null values
 dtypes: float64(2), int64(12)

另外，我有一个用于获取标题的函数，这对我来说更容易，输出如下所示:

['',
  'zipcode',
  'xcoord',
  'ycoord',
 'age_age5064',
 'age_age6574',
 'age_age75plus',
 'sex_female',
 'sex_male',
 'stage_early',
 'stage_late',
 'death_death',
 'death_not_death',
 'access']

实际上，现在我考虑了一下，这可能是导致问题的原因-尽管 eval仍然不会修复它。

更新 2:

所以，最初，正如你在上面看到的 .isin ，我用的是 header[0] ，这是不对的。我再次尝试使用 header[1] ，这是合适的。我收到以下错误:

 TypeError: 'int' object is not iterable

我也再次尝试了常规列表并得到了这个错误:

TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'list'

我想，哪个更明确地说明了这个问题......

Answer 1

尝试使用 df.columns 作为标题:

df[df[df.columns[1]].isin(list)]