interpolation - 重采样还是插值？

Question

我不清楚图像处理中重采样和插值之间的区别。如果我有一个 geotiff 并且我想提高它的分辨率，我应该使用重采样方法，例如最近邻，对吗？例如，我发现 gdalwarp 函数可以做到这一点。
插值方法，即克里金法呢？如果我的数据分布不均匀会更好吗？如果我还想考虑数字高程模型来校正我的图像怎么办？
非常感谢您的帮助，并对混淆表示抱歉。

劳拉

Answer 1

插值和重采样之间存在一些关系。

重采样意味着改变一组样本的采样率。在图像的情况下，这些是在图像中的每个像素坐标处采样的像素值。在音频的情况下，这些是在每个时间点采样的幅度值。

重采样用于增加采样率(使图像更大)或降低采样率(使图像更小)。
插值是计算样本点之间的值的过程。

因此，如果您重新采样图像，则可以使用插值来完成。有很多插值方法 - 最近邻、线性、三次、lanczos 等。每种方法都有不同的质量/性能。

如果降低采样率，则会出现混叠。这是您尝试表示新(较低)采样率无法表示的频率的地方。通常重采样还会合并过滤(不是插值)以避免混叠。

如果您将图像的大小增加一倍，那么每隔一个像素就会出现间隙。使用插值可以填补这些空白。
如果您将图像的大小增加或减少一些小数，您将在源图像中查找在调整大小时位于小数像素位置的内插值。

克里金法通常用于插入地形而不是图像。

提高图像的分辨率不会改善它 - 您不会向其中添加任何新信息。